Data Consultant BI Looker

Modélisation BigQuery, couche sémantique LookML et dashboards de pilotage financier et ESG pour une société de gestion d'actifs, au contact direct des équipes investissement, finance et conformité, à Paris.

Description du client

Le client est une société de gestion d'actifs basée à Paris, active en private equity et en finance durable. Son équipe SI & Data Science opère une chaîne data sur Google Cloud : collecte et stockage sur GCS, orchestration Airflow, transformations dbt, entrepôt BigQuery et restitution dans Looker, avec une infrastructure gérée en Terraform/Terragrunt.

Les besoins de pilotage progressent, côté financier comme extra-financier : suivi de l'activité de gestion, des investissements et du portefeuille, calcul des frais de gestion, indicateurs ESG. Le volet Business Intelligence est renforcé pour industrialiser ces restitutions et fiabiliser les chiffres partagés avec les équipes investissement, finance, conformité et relations investisseurs.

Détail & objectif de la mission

Au sein d'une équipe SI & Data Science d'une société de gestion, vous concevez, livrez et maintenez les tableaux de bord Looker de pilotage financier et extra-financier, en lien direct avec les équipes métiers (investissement, finance, conformité, relations investisseurs).

• Cadrer les besoins en ateliers métiers : formalisation des indicateurs, règles de calcul et maquettes
• Modéliser les données dans BigQuery en cohérence avec les transformations dbt existantes
• Concevoir la couche sémantique Looker en LookML : views, explores, models versionnés et documentés
• Développer les dashboards de suivi du portefeuille, des frais de gestion et des indicateurs ESG
• Contrôler la qualité et la cohérence des chiffres restitués avec les équipes métiers
• Administrer l'instance Looker : utilisateurs, groupes, droits d'accès, versioning Git et déploiement
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles : maintenance corrective, évolutive et documentation

Profil recherché

• 2 ans minimum en Business Intelligence, dont une expérience significative de conception et de mise en production sur Looker
• Maîtrise de LookML : modélisation de la couche sémantique (views, explores, models), versioning Git et déploiement
• SQL avancé et pratique de BigQuery sur GCP, avec capacité à définir un modèle de données cohérent avec des transformations dbt existantes
• Python pour les traitements et l'automatisation liés à la chaîne data
• Administration d'une instance Looker : utilisateurs, groupes, gestion des droits d'accès
• Animation d'ateliers métiers, formalisation d'indicateurs et de règles de calcul, rédaction de documentation fonctionnelle et technique
• Français et anglais courants (mission sur site à Paris)

Un plus : dbt, Airflow (DAG), Terraform / Terragrunt, chaînes de CI ; connaissance d'eFront ou d'un autre PMS ; première expérience en private equity ou asset management (cycle de vie d'un fonds, frais de gestion, notions de comptabilité) ; sensibilité aux indicateurs ESG et à la finance durable.

La mission se déroule dans une société de gestion d'actifs parisienne, positionnée sur le private equity et la finance durable. Son équipe SI & Data Science exploite une plateforme data sur Google Cloud : stockage sur GCS, orchestration des traitements avec Airflow, transformations dbt, entrepôt BigQuery et restitution dans Looker, le tout sur une infrastructure décrite en Terraform et Terragrunt.

Le besoin de pilotage augmente sur les deux volets, financier et extra-financier : activité de gestion, investissements, suivi de portefeuille, calcul des frais de gestion et indicateurs ESG. Le renforcement de la filière Business Intelligence vise à industrialiser ces restitutions et à sécuriser les chiffres diffusés aux équipes investissement, finance, conformité et relations investisseurs.

Objectifs de la mission

Le consultant ou la consultante BI prend en charge le cycle complet des tableaux de bord Looker de pilotage financier et extra-financier, du cadrage avec les métiers jusqu'au maintien en conditions opérationnelles, en travaillant directement avec les utilisateurs finaux.

• Animer les ateliers métiers et formaliser les indicateurs, les règles de calcul et les maquettes attendues
• Définir le modèle de données dans BigQuery en cohérence avec les transformations dbt déjà en place
• Construire la couche sémantique Looker en LookML : views, explores et models versionnés et documentés
• Livrer les dashboards de suivi du portefeuille, des frais de gestion et des indicateurs ESG
• Vérifier avec les métiers la qualité et la cohérence des chiffres restitués
• Administrer l'instance Looker : utilisateurs, groupes, droits d'accès, versioning Git et déploiement
• Assurer la maintenance corrective et évolutive ainsi que la docum