Architecte Cloud

Professional French is a mandatory requirement for all members of the Kiiro teams.

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients, de la scale-up aux grands comptes, dans la construction de leurs plateformes cloud. En tant qu’Architecte Cloud & DevOps AWS, vous êtes le maître d’œuvre des architectures d’infrastructure de nos clients : vous cadrez, vous concevez, vous implémentez et vous optimisez

En pratique, comptez environ 90 % de temps projet client (ateliers, cadrage, architecture, build) et 10 % de contribution interne (avant-vente, partenariats, montée en compétence des équipes).

Vous ne serez pas seul.e : vous rejoignez une équipe habituée au travail à distance, et vous vous appuyez sur nos partenariats AWS et Databricks.

Vos missions :

• Écouter & cadrer : vous allez sur le terrain, avec les équipes de développement, les équipes d’opérations et les décideurs, pour comprendre les besoins réels et les traduire en exigences d’architecture.
• Concevoir & architecturer : vous concevez et développez des architectures d’infrastructure robustes sur AWS en utilisant des services tels que EC2, VPC, RDS, S3, CloudFront et autres.
• Construire cloud-native : vous créez des environnements optimisés pour la performance et la résilience, industrialisés par l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, AWS CDK) et des chaînes de CI/CD qui tiennent la charge.
• Porter l’IA en production : vous concevez l’infrastructure dont les cas d’usage GenAI et ML ont besoin : endpoints d’inférence, services managés type Bedrock ou SageMaker, bases vectorielles, workloads GPU, réseau et quotas.
• Gouverner & sécuriser : vous assurez la sécurité, la conformité et la gouvernance des infrastructures déployées. À l’ère de l’IA, cela veut aussi dire : cloisonnement des environnements d’inférence, traçabilité des appels aux modèles, maîtrise des flux de données sortants.
• Optimiser & anticiper les risques : vous optimisez les performances des infra et pilotez les coûts des services AWS.
• Accompagner la mise en production : vous participez aux phases de mise en production et au support post-implémentation.
• Documenter & transmettre : vous rédigez les documentations techniques et les guides, et vous formez les équipes internes comme celles du client aux bonnes pratiques d’infrastructure et aux outils AWS.
• Rester en veille & évangéliser : l’écosystème bouge très rapidement. Vous partagez ce qui mérite vraiment d’être adopté, en interne comme chez le client

Côté interne

• Avant-vente : vous contribuez aux réponses aux appels d’offres sur le volet technique avec une vraie fibre commerciale, pas juste une relecture.
• Partenariats : vous soutenez nos partenariats AWS & Databricks.
• Diffusion de la culture Cloud & IA : webinars, événements en présentiel co-animés avec nos partenaires, publication d’articles.

Environnement technique (non exhaustif)

• Cloud : AWS principalement (EC2, VPC, RDS, S3, CloudFront, IAM, Lambda, ECS/EKS…)
• IaC & CI/CD : Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK, GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions
• Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes (EKS)
• IA & ML : Amazon Bedrock, AgentCore, SageMaker, instances GPU, bases vectorielles (pgvector, OpenSearch, Qdrant)
• Observabilité : CloudWatch, Grafana, Prometheus, Datadog…
• Langages : Python, Bash

Nous sommes partenaires AWS et Databricks, et nous cherchons des personnes qui ont de l’appétence pour ces technologies mais restent ouvertes sur le reste de l’écosystème

Ce qui compte pour nous :

• Vous avez une expérience confirmée (5+ ans) en architecture d’infrastructure cloud
• Vous avez une expertise reconnue du cloud AWS : EC2, VPC, RDS, S3, CloudFront
• Vous avez de solides compétences en gestion des réseaux, stockage et calcul dans le cloud
• Vous avez de solides compétences en automatisation et infrastructure as code (Terraform, CloudFormation, AWS CDK)
• Vous avez déjà construit et fait vivre une chaîne de CI/CD (GitLab CI, Jenkins…)
• Vous avez de l’expérience avec les conteneurs, idéalement Kubernetes (Docker)
• Vous êtes hands-on : scripting et programmation (Python, Bash)
• Vous maîtrisez les principes de sécurité et de conformité dans un environnement cloud
• Vous avez mis les mains dans le cambouis de l’IA
• Vous avez déjà conçu, déployé ou fiabilisé une brique d’IA en production : endpoint d’inférence, API LLM, base vectorielle, chaîne de RAG ou l’infrastructure qui la porte
• Vous savez faire la part entre ce que l’IA générative résout vraiment et ce qu’elle ne résout pas
• Vous avez une posture