Data Scientist

Description de l'entrepriseSia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en...

Vos missions en quelques mots Dans le cadre du renforcement de l'équipe, nous recrutons un(e) Data Scientist confirmé(e).Il/Elle interviendra principalement sur deux volets applicatifs du projet Open Data : la pseudonymisation automatisée des décisions de justice et d’autres projets IA répondant à des cas d’usage de la Cour de cassation.Vos...

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Informations générales Organisme de rattachement DSJ-SD - CCAS-Greffe   Référence 2026-2452785   Date de début de diffusion ...

Company DescriptionUbisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les...

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UpClear propose une plateforme SaaS de gestion des revenus utilisée par certaines des marques de biens de consommation les plus reconnues au monde. Notre système prend en charge la gestion des promotions commerciales, l’optimisation des promotions commerciales, la planification commerciale intégrée et la gestion des revenus. Nous accompagnons plus de...

Vous voulez compléter votre formation en risque, en analyse de données, en langage de programmation ? Vous souhaitez rejoindre une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des Risques Groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à...

Au coeur de la team Pricing / Tarification, votre défi principal ? Construire et déployer des modèles de scoring performants pour le pricing, avec un objectif clair : optimiser notre Loss Ratio (LR) et impacter positivement la rentabilité. Pour y parvenir, vos missions du quotidien seront : • Data Prep' : Préparer, nettoyer et structurer les données...