Deep Learning Engineer

Il y a 1 jour

Paris, Île-de-France BAO Temps plein 60 000 € - 80 000 €/an

Overview

Une startup française en pleine expansion, spécialisée en vision par ordinateur et attachée aux enjeux de confidentialité (RGPD by design), recherche un·e Deep Learning Engineer pour renforcer son équipe R&D. Vous intégrerez un projet tech ambitieux, déployé dans des lieux physiques complexes à travers l’Europe, les États-Unis et le Moyen-Orient.

R&D appliquée à la vision par ordinateur

  • Optimiser les modèles de détection et de re-identification (data, architectures, entraînement, évaluation).
  • Mener une veille scientifique active et prototyper les approches issues des publications récentes.
  • Améliorer la qualité et la fiabilité des modèles dans des contextes réels.

Collaboration tech & déploiement

  • Travailler en lien étroit avec les équipes C++ et opérationnelles pour garantir un passage fluide du prototype à la production.
  • Participer à l’amélioration continue des outils R&D (tests, qualité du code, documentation).

Profil recherché

  • Master ou PhD en deep learning, computer vision ou domaine connexe.
  • Minimum 2 ans d’expérience en machine learning appliqué (le doctorat peut être inclus).
  • Très bonne maîtrise de PyTorch ou TensorFlow.
  • Compréhension des fondamentaux mathématiques : ML, statistiques, algèbre linéaire.
  • Capacité à écrire du code clair, maintenable et bien structuré.
  • Expérience en computer vision temps réel ou en optimisation de modèles.
  • Sensibilité aux enjeux de déploiement dans des environnements distribués ou edge.
  • Intérêt pour les problématiques de respect de la vie privée.
  • CDI – Paris (on-site, avec flexibilité partielle)
  • Rémunération : entre 60 et 80K€ brut annuel, selon profil
  • Début : dès que possible

Envie de travailler sur des modèles concrets avec un fort enjeu de mise en production ? Postulez, on vous répond vite.