Consultant(e) Senior – IA

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior expérimenté pour concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative et de Machine Learning en production, principalement auprès de nos clients du secteur Assurance & Finance, et de manière plus transverse sur d’autres secteurs.

Responsabilités

• Au sein du cabinet LinkPact, vous interviendrez sur nos missions IA et Data Science:
• Concevoir, développer et industrialiser des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) ingestion documentaire, stratégies de chunking, embeddings, bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector…), reranking et orchestration des prompts.
• Concevoir et développer des systèmes agentiques (single-agent et multi-agents) en s’appuyant sur les frameworks de référence (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel…), incluant la définition des outils (function calling, MCP), la gestion de mémoire et l’orchestration des flux.
• Industrialiser et déployer les modèles en production (MLOps / LLMOps) : conteneurisation (Docker, Kubernetes), CI/CD, gestion des environnements et des versions, déploiement multi-cloud (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI/ML, GCP Vertex AI).
• Mettre en place l’évaluation et le monitoring des solutions IA : définition des métriques (qualité, hallucinations, coûts, latence), frameworks d’évaluation (Ragas, DeepEval, LLM-as-judge), observabilité en production (LangSmith, LangFuse, Arize, etc.).
• Adresser les enjeux de sécurité et d’IA responsable : prompt injection, fuite de données, gestion des biais, traçabilité, conformité (RGPD, AI Act, exigences sectorielles type ACPR/EIOPA).
• Adapter les modèles aux cas d’usage métier : prompt engineering avancé, fine-tuning (LoRA / QLoRA), distillation, quantization, optimisation des coûts d’inférence.
• Management de transition et missions de régie en actuariat : IFRS17, inventaire, tarification, comptes clients, Solvabilité 2 (piliers 1 à 3), comptabilité technique
• Participer à la conception d’architectures data et IA chez nos clients : pipelines d’ingestion, feature stores, intégration avec les SI existants (assurance, ALM, finance).
• Cadrer les besoins clients, animer des ateliers, rédiger les livrables techniques et fonctionnels (spécifications, documentation, guides utilisateurs), et restituer aux interlocuteurs métiers comme techniques.
• Contribuer à la veille technologique et au partage de connaissances en interne (POCs, retours d’expérience, montée en compétence des équipes juniors).
• Participer ponctuellement aux phases d’avant-vente : qualification technique des opportunités, contribution aux propositions commerciales et démonstrations.

Profil Recherché

• Diplômé(e) d’une formation Bac+5 : École d’Ingénieur, Master en Data Science / Intelligence Artificielle / Statistiques / Mathématiques Appliquées, ou formation équivalente.
• Une double compétence Actuariat / Finance / Data Science est un atout fortement valorisé.

Compétences

• IA générative & LLMs : maîtrise des principaux modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama), du prompt engineering et des techniques de fine-tuning.
• RAG : conception de pipelines complets (ingestion, chunking, embeddings, recherche, reranking) et maîtrise des bases vectorielles.
• Systèmes agentiques : conception d'agents (tool use, mémoire, planification) et orchestration multi-agents avec les frameworks de référence (LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI…).
• MLOps / LLMOps & déploiement : Python avancé, conteneurisation et CI/CD, déploiement cloud agnostique (AWS, Azure, GCP), monitoring et suivi des coûts en production.
• IA responsable & sécurité : gestion des risques liés aux LLMs (prompt injection, hallucinations, fuites de données), biais et conformité (RGPD, AI Act).
• Machine Learning classique : scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, manipulation de données (pandas, SQL, Spark).
• Connaissance métier (atout) : compréhension des problématiques Assurance / Finance (actuariat, ALM, IFRS 17, Solvabilité 2, lutte anti-fraude, KYC/AML).
• Forte curiosité technologique et goût pour la veille.
• Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques robustes.
• Pédagogie et capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
• Aisance rédactionnelle et orale, qualité de présentation des livrables.
• Esprit entrepreneurial, force de proposition et autonomie.
• Goût du travail en équipe et capacité à encadrer ponctuellement des consultants juniors.
• Orientation résultat, sens du service client, exigence de qualité.

Complémentaires

• Apprécier et avoir le sens du travail en équipe
• Expérience d’encadrement d’équip