Ingénieur de données/Ingénieure de données
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Rejoignez un projet structurant au cœur de la transformation de l'entreprise
Fort de plus de 30 ans d'expertise, TRAD accompagne les plus grands acteurs internationaux dans l'étude des effets des radiations sur Terre et dans l'espace. Nos équipes contribuent à des projets scientifiques et industriels de premier plan, au service de secteurs exigeants tels que le spatial, le nucléaire, la défense, la recherche ou encore la santé. Chaque jour, nous mettons notre expertise au service d'enjeux technologiques majeurs, dans un environnement où rigueur scientifique, innovation et excellence technique se conjuguent pour répondre aux défis de demain.
Pour accompagner notre développement, nous engageons aujourd'hui une transformation majeure de nos outils et de notre gestion de la donnée. Derrière nos activités se cache un patrimoine de données riche, construit au fil des années pour répondre à des problématiques techniques complexes et soutenir la croissance de l'entreprise : nous recherchons donc un(e) Data Engineer capable de prendre de la hauteur sur l'existant, de comprendre des environnements métiers variés et de construire les fondations de notre futur écosystème de données.
Votre défi : transformer un patrimoine de données riche mais dispersé en un environnement structuré, fiable et évolutif, capable d'accompagner les ambitions de TRAD, l'intégration d'un futur ERP et le développement de nouveaux usages liés à la data et à l'intelligence artificielle.
Plus qu'un poste technique, il s'agit d'un rôle clé dans la transformation de l'entreprise. En collaboration avec nos Ingénieurs IA, vous concevez, structurez et faites évoluer l'architecture de la donnée, avec un impact concret et durable sur le fonctionnement de l'organisation.
Rattaché(e) à la Direction, vous participez à la construction et à la structuration de l'écosystème data de l'entreprise. À l'interface entre les métiers et les outils, vous contribuez à faire de la donnée un véritable levier de performance et de développement pour TRAD.
- Comprendre et cartographier l'existant
- Recenser et analyser l'ensemble des données, fichiers, applications et flux existants
- Cartographier les différents processus de gestion des données
- Identifier les dépendances, risques et points de fragilité
- Structurer et fiabiliser les données
- Auditer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données existantes
- Définir les bonnes pratiques de gestion et de gouvernance des données
- Mettre en place la documentation nécessaire à leur compréhension et à leur maintenance
- Sécuriser et pérenniser les flux de données
- Concevoir l'architecture cible
- Modéliser les bases de données relationnelles adaptées aux besoins métiers
- Concevoir l'architecture des flux de données
- Participer aux réflexions concernant la mise en place d'un futur ERP
- Préparer les données pour favoriser de futurs usages analytiques et IA
- Piloter les projets de migration
- Organiser et coordonner les opérations de migration des données
- Garantir la qualité et la cohérence des données transférées
- Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils
- Être force de proposition sur les solutions techniques à mettre en œuvre
- Collaborer avec les équipes métier
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs et les équipes opérationnelles
- Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions de gestion des données adaptées
- Faciliter la circulation et l'exploitation des données au sein de l'entreprise
Votre profil :
Diplômé(e) d’un Bac +5 (diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data science, big data ou statistiques appliquées…), vous possédez au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur un poste similaire et êtes déjà intervenu(e) sur des projets complexes et structurants.
Compétences techniques indispensables
- Maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures, agrégations, optimisation)
- Conception et administration de bases de données relationnelles
- Bonne compréhension de la structuration des données et des architectures de stockage
- Capacité à analyser et comprendre du code VBA existant au sein de fichiers Excel complexes
- Stratégie de transformation de la donnée
- Notions d’architecture de la donnée
Compétences appréciées
- Power BI ou tout autre outil de visualisation de données
- Développement Python appliqué à la gestion ou à l'automatisation des données
- Participation à des projets ERP ou de migration de données
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons avant tout une personne :
- Capable de proposer et identifier les outils adéquats pour a