Architecte Groupe Data

Architecte Groupe Data & IA — Architecture de référence, Blueprint & Solutions

Contexte et enjeux

Dans un contexte de transformation majeure de son système d’information, un grand groupe international fait évoluer son architecture d’entreprise afin d’accompagner l’adoption de nouvelles capacités d’intelligence artificielle, notamment l’IA générative et l’IA agentique, ainsi que l’évolution de ses partenariats technologiques stratégiques.

Cette transformation implique de repenser certaines fondations architecturales, de définir de nouveaux modèles d’intégration et de structurer les architectures de référence permettant d’intégrer ces technologies dans un système d'information complexe, sécurisé et fortement gouverné.

Au sein de l’Architecture Groupe, l’Architecte Data & IA intervient à un niveau transverse et stratégique. Il contribue à définir les blueprints d’architecture technique, les patterns et les guidelines qui serviront de cadre de référence aux différentes entités du Groupe.

Son rôle consiste à concevoir et structurer les solutions cibles, à en formaliser les composants et les interactions, et à définir les principes permettant leur déclinaison par les entités dans leurs propres contextes.

Le poste requiert une double compétence en architecture de solutions et en architecture d’entreprise, associée à une forte culture Data, une bonne maîtrise des architectures IA et une expérience concrète de conception de blueprints dans des environnements de grande entreprise.

Responsabilités principales

1. Définir les blueprints d’architecture Data & IA

• Concevoir les blueprints techniques des architectures Data et IA à l’échelle du Groupe.
• Structurer les architectures cibles en identifiant les composants, les services, les flux, les interfaces et les dépendances nécessaires.
• Définir les patterns d’architecture réutilisables et les principes de conception applicables aux différentes entités.
• Formaliser les choix structurants, les exigences non fonctionnelles, les contraintes techniques et les principes d’intégration.
• Garantir la cohérence des architectures proposées avec les orientations de l’architecture d’entreprise et les standards du Groupe.
• Produire une documentation d’architecture suffisamment précise pour guider les architectes des entités dans leurs déclinaisons locales.

2. Accompagner l’évolution de l’architecture vers l’IA générative et agentique

• Définir les principes d’architecture permettant l’intégration de capacités d’IA générative et d’IA agentique dans le système d’information.
• Concevoir les architectures de référence intégrant les modèles de langage, les agents, les outils, les API, les sources de données et les services d’entreprise.
• Définir les patterns d’interaction entre les agents IA, les systèmes métiers, les plateformes Data et les services existants.
• Structurer les architectures permettant la gestion des connaissances, la recherche sémantique et l’exploitation des données par les solutions IA.
• Prendre en compte les enjeux de sécurité, de contrôle des accès, de traçabilité, de gouvernance, de supervision et de maîtrise des risques.
• Évaluer les options d’architecture permettant d’industrialiser les solutions IA et de favoriser leur réutilisation à l’échelle du Groupe.

3. Structurer les architectures Data et les fondations technologiques

• Définir les principes d’architecture pour le stockage, l’exposition, l’intégration et la valorisation des données.
• Maîtriser les différents modèles de bases de données, notamment relationnelles, NoSQL et vectorielles.
• Définir les patterns liés aux embeddings, à l’indexation vectorielle, à la recherche sémantique et aux architectures RAG.
• Structurer les interactions entre les plateformes Data, les services IA, les applications et les environnements Cloud ou hybrides.
• Prendre en compte les exigences de qualité, de gouvernance, de confidentialité, de performance et de scalabilité.
• Garantir la cohérence des fondations Data avec les besoins actuels et futurs des architectures IA.

4. Intégrer l’évolution de l’écosystème technologique et des partenariats stratégiques

• Analyser les conséquences architecturales de l’évolution des plateformes technologiques et des partenariats stratégiques du Groupe.
• Définir les principes d’intégration des nouveaux services Cloud, des plateformes IA et des solutions éditeur dans l’architecture de référence.
• Évaluer les options d’architecture au regard des exigences de sécurité, de réversibilité, d’interopérabilité et de dépendance technologique.
• Formaliser les patterns permettant de combiner les services du Groupe, les plateformes partenaires et les composants existants.
• Assurer la cohérence entre les choix technologiques, les standards d’archi