Data Modeler H/F

Répondre aux défis de latransition énergétiqueet renforcernotre souverainetésont des priorités du XXIᵉ siècle. Au cœur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dansla réalisation de leurs projets les plus stratégiques. Et pour y parvenir, nos8 000 Switchersmobilisent leurexpertise en ingénierie, management de projet et digital.

Présents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, Amérique du Nord), nous contribuons au développement de nouvelles capacités deproduction d’électricité nucléaire, au maintien en conditions opérationnelles des installations existantes, ainsi qu'àla conception et à la réalisation d'infrastructures critiques, notamment dans le secteur de la défense.

Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d'Assystem, sous la responsabilité de Carole, Responsable d'activité.

Dans le cadre de projets industriels innovants et à fort enjeu, nous recherchons un(e) Data Modeler / Coordinateur(trice) Digitalisation Métiers capable de faire le lien entre les référentiels métiers, la donnée et les outils utilisés au quotidien par les équipes.

Vous évoluerez au cœur des sujets de transformation, avec un rôle clé dans la structuration des données, l'amélioration des processus et l'adoption des solutions numériques.

Vos missions

En tant que Data Modeler (H/F), vous interviendrez à la croisée des enjeux métiers, data et transformation digitale.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Définir et structurer les modèles de données permettant de représenter les référentiels métiers, les organisations, les processus et les méthodes de travail ;
• Concevoir et maintenir les référentiels structurants afin de garantir leur cohérence, leur évolutivité et leur exploitation opérationnelle ;
• Assurer l'intégration et la qualité des données au sein des outils de gestion et de pilotage utilisés par les équipes ;
• Analyser les besoins des métiers et les traduire en modèles de données, fonctionnalités et usages concrets ;
• Veiller à l'interopérabilité des données et des outils afin de garantir une vision cohérente des activités ;
• Coordonner les sujets de digitalisation entre les différents acteurs métiers, méthodes, données et systèmes d'information ;
• Accompagner les projets de transformation en définissant les trajectoires d'évolution des processus et des outils ;
• Recueillir, qualifier et prioriser les besoins d'amélioration remontés par les utilisateurs ;
• Participer à la conduite du changement et favoriser l'adoption des nouveaux outils et référentiels ;
• Concevoir les supports d'accompagnement nécessaires : guides utilisateurs, parcours de formation, documentation fonctionnelle et supports de communication ;
• Structurer les pratiques et les modes de fonctionnement afin de garantir la pérennité et la continuité des activités.

Pourquoi rejoindre Assystem ?

Rejoignez la1ère société d’ingénierie nucléaire indépendante en Europeetprofitez de près de 60 ans d’expérience sur l’ensemble du cycle de vie des grandsprojets énergétiques et industriel

Explorez une grande diversité de projets et de métiers au sein d'un groupe solide, vous garantissant des missions stimulantes et variées tout au long de votreparcours.

Construisez un parcours professionnel riche grâce à des passerelles concrètesentre les métiers de l'ingénierie, du projet, du digital, du commerce et desfonctions support.

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, Transformation Digitale, Méthodes ou Systèmes d'Information.

Vous disposez d'une expérience significative dans la structuration de données, la modélisation métier ou l'accompagnement de projets de digitalisation.

Vous maîtrisez notamment :

• La modélisation de données et la structuration de référentiels ;
• Les principes de gouvernance et de qualité des données ;
• L'analyse et la formalisation des processus métiers ;
• La coordination de projets de transformation digitale ;
• Le recueil et la traduction des besoins utilisateurs ;
• La rédaction de documentation fonctionnelle et méthodologique ;
• Les outils collaboratifs et les environnements de gestion de données ;
• La conduite du changement et l'accompagnement des utilisateurs.

Une connaissance des environnements PLM, Data Management, Knowledge Management ou de la gestion de référentiels complexes constitue un véritable atout.

Une expérience acquise dans des secteurs industriels, techniques ou à forte exigence documentaire sera particulièrement appréciée.