Cloud and Data Platform Engineer AWS-H/F

Pierre Fabre engage un programme de transformation Data & IA sur le périmètre R&D Medical Care afin de bâtir une plateforme AWS moderne, sécurisée et industrialisée, capable de soutenir à l’échelle les besoins R&D actuels et futurs (données internes/externes, partenaires et CRO, analytics avancée, ML/MLOps et cas d’usage GenAI).Ce programme impose des exigences fortes de sécurité by design, traçabilité, gouvernance et conformité (GxP/CSV) avec une posture audit-ready.

Si vous souhaitez avoir un rôle significatif dans ce projet d’envergure, rejoignez la Digital Acceleration Information System (DAIS) Pierre Fabre comme Cloud and Data Platform Engineer AWS,à Lavaur (site Cauquillous, 81), pour être le(la) garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de la scalabilité du landscape cloud qui alimente nos cas d’usage Data, ML et IA au sein de la R&D Pharma.

Vous concevez, automatisez et opérez des plateformes et services Cloud de classe enterprise (AWS-first, ouverture multicloud), au service des Data Scientists, Biostatisticiens, Bio-informaticiens et équipes produit. Votre impact est direct : accélération de la découverte, qualité des données et augmentation de la ‘Probability of Success’ (PoS) des études.

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion :

Vos missions principales :

• Concevoir, déployer et faire évoluer les composants AWS de calcul, stockage, réseau, gestion des accès, chiffrement et observabilité, dans le respect de la Landing Zone et des standards du Groupe.
• Mettre à disposition des environnements de développement, qualification et production cohérents, sécurisés et reproductibles.
• Développer des modules Terraform, scripts Python, API et composants serverless ou conteneurisés réutilisables.
• Automatiser le provisionnement, la configuration et le cycle de vie des services grâce à l’Infrastructure as Code et aux pipelines CI/CD.
• Intégrer et opérer les services nécessaires au stockage, à l’accès aux données, à l’orchestration et à l’exécution des traitements scientifiques.
• Assurer les connexions sécurisées avec les plateformes Data et Data Science, notamment Snowflake et Posit.
• Garantir la reproductibilité des environnements Python et R ainsi que l’exécution de traitements à forte consommation de ressources.
• Fournir, avec les Data Engineers, AI Engineers et Data Scientists, les capacités nécessaires au déploiement et à l’exploitation des traitements ML et des services GenAI.
• Intégrer les contrôles de sécurité et de vulnérabilités, assurer la traçabilité des changements et produire les éléments techniques nécessaires à la qualification et aux audits.
• Mettre en place les mécanismes de supervision, sauvegarde, restauration et gestion des incidents nécessaires à la fiabilité des services.
• Suivre la consommation AWS, optimiser le dimensionnement des ressources et contribuer aux pratiques FinOps.
• Accompagner les équipes scientifiques et métiers, challenger leurs besoins et transformer les réalisations en standards et composants réutilisables.

Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu’à 2 jours par semaine selon les règles d’entreprise.

Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif…

Vos compétences au service de projets novateurs :

Formation : Bac+5 en informatique, école d’ingénieur ou université.

Expérience : 3 à 8 ans en Cloud ou Platform Engineering, avec une expérience significative sur AWS et sur des services en production.

Expertises : AWS, Terraform, Python, Git, APIs, CI/CD, Linux, conteneurs, sécurité Cloud et observabilité.

Data & IA : bonne compréhension des architectures Data Lake/Lakehouse, des environnements Python/R et des besoins Data Science.

Secteurs réglementés : expérience appréciée en Life Sciences ou dans des environnements soumis à des exigences de qualification, traçabilité et audit.

Certifications appréciées : AWS Associate ou Professional — Developer, DevOps Engineer, Solutions Architect ou Security.

DIMENSIONS

Périmètre : plateforme Data & IA AWS pour la R&D Pharma ; environnements de développement, qualification et production.

Enjeux : sécurité, fiabilité, performance, maîtrise des coûts et conformité selon le périmètre — GxP, HDS et protection des données.

Responsabilités : conception, développement, automatisation et exploitation des services Cloud et Data Platform.

Organisation : collaboration avec les équipes Cloud, Data, IA, Sécurité, Qualité, Architecture et métiers R&D.

COLLABORATIONS ET FOURNISSEURS CLÉS

Cloud provider : AWS en priorité, avec interopérabilité Azure et ouverture multicloud selon les besoins.

Écosy