Ingénieur IA Agentique Confirmé

Ingénieur IA Agentique Confirmé (F/H) - Lille

• Type de contrat: CDI

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche dédié à l’innovation tant fondamentale qu’appliquée.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes également une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici .

Au sein de notre communauté Data & AI, vous évoluerez dans un environnement où l'innovation, le partage d'expertise et la mise en œuvre opérationnelle sont au cœur de notre ADN.

En tant qu'AI Engineer, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle innovantes,dans un environnement cloud moderne orienté GenAI.

IA Générative & Agentic AI

• Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels avancés
• Construire des architectures RAG robustes et sécurisées
• Développer des workflows multi-agents permettant l'automatisation de processus métier complexes
• Intégrer et orchestrer des modèles de langage propriétaires et open source
• Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions
• Optimiser la qualité des réponses générées grâce au prompt engineering et aux mécanismes d'évaluation
• Développer des API et services IA industrialisés
• Concevoir des composants réutilisables accélérant le développement des produits IA
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps
• Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des solutions déployées
• Participer à la construction et à l'amélioration des plateformes IA de nos clients
• Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent
• Réaliser des expérimentations avancées et des analyses exploratoires
• Évaluer et optimiser les performances des modèles
• Mettre en œuvre des approches d'explicabilité et d'IA responsable
• Collaborer avec les équipes métiers pour répondre à des problématiques à fort impact
• Définir les indicateurs de performance des systèmes IA
• Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité
• Suivre les performances des modèles et des systèmes RAG dans le temps
• Évaluer la qualité des réponses générées
• Garantir la traçabilité et la conformité des solutions déployées

Formation & expérience

• Diplômé d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac+5)
• Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience endéveloppement logiciel, Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
• Vous justifiez d'une première expérience réussie sur des projets d'IA Générative, de RAG ou de Machine Learning industriel

Compétences recherchées

• Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement.
• Expérience sur des projets d'IA Générative ou de Machine Learning.
• Connaissance d'un framework d'orchestration LLM (LangChain, LangGraph ou équivalent).
• Compréhension des enjeux d'industrialisation et de mise en production des solutions IA.
• Connaissance des environnements Cloud, idéalement Azure.
• Forte curiosité technologique et appétence pour l'innovation.
• Connaissances appréciées ensystèmes multi-agents etpratiques MLOps ou LLMOps

Selon les projets, vous évoluerez dans un écosystème moderne articulé autour des technologies suivantes :

IA Générative & Agentic AI

• Architectures RAG
• Agents IA et Function Calling
• Modèles open source (Llama, Mistral...)

Développement & APIs

• Tests automatisés

Notre process de recrutement :