Lead Data

Qui sommes-nous ?

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Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?

Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique.

Rejoindre Amiltone, c’est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs.

Pourquoi choisir Amiltone ?

Chez Amiltone, nous plaçons l’humain au centre de notre politique d’entreprise.

Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel

Nous avons à cœur de vous accompagner au mieux tout au long de votre carrière en vous proposant des missions de qualité avec des technologies innovantes et un suivi personnalisé.

Vos missions ?

Intégré à nos équipes sur notre Digital Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Lead Data / Architecte Data — Cadrage & Transformation SI (H/F), où vous serez en charge des missions suivantes :

Cadrer et orienter les projets Data

• Animer les ateliers de découverte avec les métiers, la DSI et les équipes techniques.
• Recenser les applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d’infrastructure et enjeux de sécurité.
• Produire les livrables de cadrage : cartographie applicative et des flux, catalogue des interfaces, analyse des données, identification des responsabilités, risques et priorités.
• Distinguer clairement ce qui relève de l’intégration opérationnelle, du référentiel / MDM, du DWH et de la BI.
• Définir une cible urbanisée, progressive et pragmatique, sans reproduire les flux historiques à l’identique.
• Construire la feuille de route : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et trajectoire de transformation.
• Présenter et défendre les recommandations auprès des décideurs, des directions métier et de la DSI.

Concevoir les architectures Data

• Définir des architectures d’échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.
• Concevoir les principes d’alimentation d’un DWH : staging, historisation, watermark, run_id, idempotence, rejouabilité, réconciliation et gestion des rejets.
• Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.
• Définir les principes de supervision, d’exploitation et de sécurisation des flux.
• Intégrer dès la conception les exigences RGPD, anonymisation, gestion des accès, traçabilité et protection des données sensibles.

Piloter la réalisation et garantir la qualité

• Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d’interface et critères d’acceptation.
• Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements de données.
• Utiliser et encadrer l’usage de Codex et de l’IA pour accélérer la production de code, de tests, de documentation et d’outillage.
• Garantir la qualité de ce qui est produit : revue d’architecture, règles de gestion, tests, performance, sécurité, exploitabilité et documentation.
• Mettre en place les fondations de la gouvernance : ownership, domaines de données, glossaire, documentation des champs, lineage et contrôles de qualité.
• Assurer le suivi technique des projets et contribuer aux chiffrages et aux avant-ventes.

Compétences attendues :

• Expérience confirmée de cadrage et de pilotage de projets Data complexes, idéalement dans des contextes SI hétérogènes ou legacy.
• Très bonne vision de l’urbanisme SI, des flux inter-applicatifs et de la place respective du MDM, des APIs, du DWH et de la BI.
• Maîtrise de Python et SQL ; capacité à concevoir ou relire des traitements de données de manière concrète.
• Expérience d’outils d’orchestration et de transformation tels qu’Airflow, dbt, Azure Data Factory ou équivalents.
• Connaissance des architectures DWH, de la modélisation décisionnelle et des outils de restitution tels que Power BI, Superset ou équivalents.
• Sensibilité forte à la gouvernance, à la qualité, à la sécurité et à l’exploitation des données ; OpenMetadata est un plus.
• Maîtrise de Git et de VS Code ; pratique réelle ou forte appétence pour le développement assisté par IA, notamment Codex.
• Capacité à produire des documents clairs : schémas d’architecture, spécifications, synthèses de cadrage, trajectoires et supports de restitution.

N’hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez :

• De formation supérieure diplômante, vous disposez d'au moins 5 ans d’expérience sur projets Data, dont une expérience significative de cadrage et de conception d’archit