Lead Tech IA

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Nous recrutons un·e Consultant·e Lead Tech Senior Data Science / IA Générative pour renforcer nos activités de delivery IA et contribuer au développement du Hub Smart Business Transformation.

Équipe & contexte

Vous rejoignez une équipe de consultants data scientists spécialisés en IA générative, intervenant sur des missions en régie ou au forfait pour des clients issus de tous les secteurs. L’équipe conçoit et met en œuvre des cas d’usage variés, depuis le cadrage jusqu’à l’industrialisation, avec une forte exigence de qualité technique, de valeur métier et de mise en production. Nous recherchons des profils alliant technicité, maturité et solide posture de conseil : capacité à vulgariser, pédagogie, sens du collectif, autonomie et aisance avec des interlocuteurs variés (métier, IT, data, directions). Nous attendons également une forte capacité à être force de conviction et force de proposition sur les choix techniques, les approches de delivery et les trajectoires d’industrialisation.

Conception et construction de solutions IA et IA générative

• Précadrage des solutions adaptées aux problématiques métier et traduction des besoins en options techniques concrètes
• Concevoir et développer des solutions custom IA/GenAI sur des cas d’usage complexes, avec une posture hands‑on
• Utiliser et maîtriser les frameworks, outils et composants de l’écosystème GenAI et des cloud providers
• Prototyper rapidement puis faire évoluer les solutions vers des architectures robustes, maintenables et industrialisables
• Travailler sur des cas d’usage à portée industrielle, avec exigences de performance, sécurité, observabilité et qualité

Lead technique et pilotage de la qualité de delivery

• Jouer un rôle de référent technique sur les sujets data science / IA générative au sein des équipes projet
• Orienter les choix techniques, challenger les options et sécuriser les décisions d’architecture et d’implémentation
• Encadrer techniquement les développements (revues de code, standards, bonnes pratiques, qualité logicielle)
• Aider les équipes à arbitrer entre vitesse de prototypage, robustesse, coût et passage à l’échelle
• Contribuer à la structuration d’approches réutilisables, de patterns et d’assets de delivery

Industrialisation et mise en production

• Concevoir des pipelines data/IA adaptés à des environnements de production
• Participer à la mise en production et à l’industrialisation de solutions GenAI (MLOps / LLMOps)
• Intégrer les solutions dans des SI clients et environnements cloud
• Contribuer aux bonnes pratiques d’exploitation, monitoring, évaluation et amélioration continue

Conseil et accompagnement des parties prenantes

• Interagir avec des interlocuteurs métiers, data, tech et direction pour qualifier les besoins et orienter les choix
• Vulgariser des sujets techniques complexes et rendre les arbitrages compréhensibles
• Apporter une vision pragmatique : valeur, faisabilité, risques, passage à l’échelle
• Être force de conviction auprès des parties prenantes sur les trajectoires de mise en œuvre et les priorités techniques
• Travailler en équipe pluridisciplinaire avec une posture de coopération et de co‑construction

Transmission et montée en compétence

• Contribuer à la montée en compétence de l’équipe en interne (partage de pratiques, retours d’expérience, mentoring)
• Accompagner les profils plus juniors/intermédiaires dans leur progression technique et leur autonomie
• Participer à la transmission en externe auprès des clients (acculturation, pédagogie, accompagnement)
• Structurer et diffuser des approches, standards et assets réutilisables

Compétences techniques (indispensables)

• Vous disposez d’une expérience confirmée d’au minimum 6 ans sur des missions similaires.
• Maîtrise des concepts et briques clés IA et IA gen : data science, algorithmie, ML, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, orchestration de prompts / workflows
• Expérience approfondie sur des architectures de type RAG et cas d’usage orientés production, avec bonne maîtrise des enjeux d’industrialisation et de mise en production (qualité logicie