STAGE - Du signal DAS aux trajectoires: exploration d'approches avancées de tracking
il y a 4 jours
Technologie DAS La technologie Distributed Acoustic Sensing (DAS) transforme une fibre optique en un réseau continu de capteurs acoustiques, capable de mesurer les vibrations sur plusieurs kilomètres. L'équipe SURFO exploite le DAS pour surveiller en temps réel l'état de son infrastructure ferroviaire. La technologie permet notamment le suivi du trafic, la détection de défauts liés à la voie et au matériel roulant, l'identification d'événements extérieurs tels que des chutes de rochers, ainsi que la détection d'intrusions le long des voies. Une seule fibre optique joue alors le rôle d'un réseau dense de milliers de capteurs distribués. Spécialité Traitement du signal, Intelligence artificielle, Mathématiques appliquées Description du poste Dans le cadre de la gestion du trafic ferroviaire, il est essentiel de pouvoir suivre simultanément plusieurs trains en temps réel sur un même tronçon. Un premier système de suivi basé sur des méthodes de data association a été développé, mais celui-ci présente des limitations dans des scénarios complexes : croisements de trains, occultations temporaires, variations de vitesse importantes, et gestion des incertitudes de mesure. L'objectif principal du stage est d'explorer et d'évaluer différentes approches avancées pour améliorer le suivi multi-trains, en allant au-delà des méthodes actuelles. Objectifs du stage Filtrage optimal et prédictif : implémentation et évaluation de filtres de Kalman (standard, étendu, unscented), de filtres particulaires, et de leurs variantes adaptées au contexte ferroviaire. Approches d'intelligence artificielle (IA) : exploration de méthodes d'apprentissage profond pour le suivi d'objets multiples (MOT - Multiple Object Tracking), incluant les réseaux récurrents (LSTM, GRU), les transformers spatio-temporels, et les approches par apprentissage par renforcement. Mesures hybrides : combinaison de filtrage optimal et d'IA pour tirer parti des avantages de chaque approche. Data association avancée : amélioration des algorithmes existants avec des techniques sophistiquées (Hungarian algorithm, Joint Probabilistic Data Association, Multiple Hypothesis Tracking). Étapes du stage Analyse approfondie du système de suivi actuel et identification de ses limitations Revue de littérature sur le suivi multi-objets, le filtrage optimal et les approches IA Établissement d'une baseline et définition de métriques de performance Implémentation et évaluation comparative des différentes approches sur données réelles Analyse des forces et faiblesses de chaque méthode selon les scénarios Formation requise Étudiant·e en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, intelligence artificielle ou mathématiques appliquées. Compétences techniques Solides bases en mathématiques, traitement du signal et / ou machine learning Maîtrise de Python (NumPy, SciPy, PyTorch appréciés) Capacité à analyser des données expérimentales Qualités personnelles Rigueur scientifique, curiosité, autonomie Bon esprit d'équipe et capacité de communication Niveau exigé BAC + 4 / 5 #J-18808-Ljbffr
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Saint-Denis, Île-de-France SNCF Temps pleinDescription de l'employeurLa technologie Distributed Acoustic Sensing (DAS) transforme une fibre optique en un réseau continu de capteurs acoustiques, capable de mesurer les vibrations sur plusieurs kilomètres. L'équipe SURFO exploite le DAS pour surveiller en temps réel l'état de son infrastructure ferroviaire. La technologie permet notamment le suivi...
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Saint-Denis, Île-de-France SNCF Temps pleinDescription de l'employeurLa technologie Distributed Acoustic Sensing (DAS) transforme une fibre optique en un réseau continu de capteurs acoustiques, capable de mesurer les vibrations sur plusieurs kilomètres. Son fonctionnement repose sur la rétrodiffusion Rayleigh : lorsqu'une impulsion lumineuse circule dans la fibre, une petite fraction de la...
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Ramonville-Saint-Agne, France CLS Temps plein**Description entreprise**: Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre. Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis...
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Stage: Suivi Multi-Trains par IA et DAS
il y a 4 jours
Saint-Denis, France CSE RESEAU DIRECTIONS TECHNIQUES Temps pleinUne entreprise spécialisée en technologie ferroviaire recherche un stagiaire pour développer des solutions de suivi multi-trains basées sur des techniques avancées comme le filtrage optimal et l'intelligence artificielle. Le stage inclut des responsabilités telles que l'analyse approfondie des systèmes de suivi et l'implémentation d'approches...
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Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription L’équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant : «Exploration et développement de méthodes d’apprentissage automatique pour la détection des ports et la classification comportementale des navires à partir de leurs trajectoires (données AIS et VMS massives).» Ces...
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Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps pleinLe poste L'équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant :« Exploration et développement de méthodes d'apprentissage automatique pour la détection des ports et la classification comportementale des navires à partir de leurs trajectoires (données AIS et VMS massives). »Ces travaux...
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Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription L’équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant : «Conception et développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour la détection de trajectoires de navires anormales à partir de données AIS (Automatic Identification System).» Ce stage s’inscrit dans le cadre...
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Stage - Data Scientist / Data Engineer
il y a 1 semaine
Saint-Denis, France Generali France Temps plein**Date**:11 déc. 2024 **Lieu de travail**: ST DENIS, FR, 93210 **Entreprise**:GENERALI VIE **STAGE - DATA SCIENTIST / DATA ENGINEER** - **F/H** Référence : 11818 STAGIAIRE Saint Denis ou Nantes **Generali** Avec plus de 70 millions de clients et un chiffre d’affaires de 82,5 milliards d’euros en 2023, Generali est l’un des leaders de...
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Stage: Fusion de trajectoires maritimes multi-sources
il y a 4 jours
Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinUne entreprise innovante à Ramonville-Saint-Agne recherche un(e) stagiaire pour un stage en reconstruction de trajectoire de multi sources. Le candidat idéal est étudiant en Master 2 en informatique, avec une passion pour le traitement de données. Vous travaillerez avec des systèmes variés et des outils comme Python et Linux. Ce stage propose le...
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Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription Dans ce contexte, l’équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant : "Exploration d’applications d'embeddings géospatiaux". Les modèles de fondation géospatiaux représentent une avancée majeure dans l’exploitation de données spatiales à grande échelle....
