Data Product Owner Retail H/F

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes porter des produits data de bout en bout, du cadrage fonctionnel à la mise en production ? Faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et la gouvernance data ?
Alors rejoins notre Guild Strategii en tant que Data Product Owner et participe au pilotage de produits data stratégiques au sein d’un environnement analytique de grande envergure.

En tant que Data Product Owner H/F, tes missions seront de :

• Construire et faire vivre la roadmap produit : assurer une cohérence transverse avec les autres lignes produit de la plateforme.

• Piloter en mode Agile : gérer le backlog produit, définir les user stories, animer le sprint planning et l’équipe Agile.

• Gérer un portefeuille de projets : suivre le cycle de vie de chaque projet impactant le domaine de données et reporter l’avancement à la direction de programme.

• Animer une communauté d’utilisateurs de la donnée : être l’interlocuteur privilégié des équipes métier et des correspondants IT, gérer les demandes d’évolution et les anomalies remontées.

• Concevoir les solutions data : analyser et cadrer les besoins, rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l’équipe Scrum.

• Modéliser le domaine de données : réaliser la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data (MDD) et spécifier les flux d’alimentation (contrats d’interface, spécifications de mapping).

• Concevoir les expositions de données : définir les web services et modèles de base de données en collaboration avec l’équipe Gouvernance Data.

• Être garant(e) de la qualité du domaine de données : qualifier, documenter et donner du sens aux données manipulées, piloter les tableaux de bord de qualité et suivre les dettes techniques.

• Manipuler la donnée au quotidien : interroger des bases SQL, consommer des web services, maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data.

Concrètement, qu’est-ce qu’on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

Tu es curieux(se), méticuleux(se), avec un esprit critique et analytique.Tu sais faire le lien entre besoins métier et solutions techniques.Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles.Tu communiques clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral.

En 2nd, un bagage technique solide :

Une expérience de plus de 7 ans en Data Product Owner (ou expérience équivalente en Data Product Management).Une maîtrise confirmée du SQL (un test technique pourra être réalisé), niveau avancé indispensable.Une expérience de manipulation de données (SQL, fichiers, APIs) et d’appel de web services.Une expérience confirmée dans la conception de spécifications d’interfaces, d’intégration et de modèles de données.Une expérience de pilotage produit en mode Agile (backlog, user stories, sprint planning).

Les petits plus qui feront la différence :

Une connaissance des processus métier de la grande distribution (CRM, e-commerce, supply chain, opérations magasin) ou des fonctions financières (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie).Une expérience en dataviz.Une expérience dans l’accompagnement d’équipes techniques data (Data Engineer, Analytics Engineer, …).Une sensibilité aux enjeux retail / grande distribution.

Et surtout, tu as envie de porter des produits data qui ont un vrai impact business, du cadrage à la mise en production ?Alors rejoins-nous et construisons ensemble les produits data de demain

Ce que nous t’offrons

Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.Des missions à forte valeur ajoutée, au sein d’environnements techniques modernes et innovants.Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées du marché.Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.Et surtout, l’opportunité de rejoindre une équipe d’experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.