Post-doc Deep learning pour la valorisation de journaux anciens
il y a 5 jours
Post-doc Deep learning pour la valorisation de journaux anciensDéployer la puissance des réseaux de neurones convolutionnels profonds afin de plonger les documents anciens dans l’ère numérique.Le LITIS a conçu et développé une suite logicielle appelée PIVAJ destinée aux archives et bibliothèques qui souhaitent valoriser leurs archives de journaux anciens: comment extraire sections et articles automatiquement de numérisation de journaux? PIVAJ est actuellement utilisé par plusieurs bibliothèques nationales, notamment celles du Pays de Galles et de Finlande.Le projet ASTURIAS vise à développer les futures technologies pour PIVAJ, et ciblant de nouvelles fonctionnalités comme l’extraction d’entités nommées, l’extraction de l’ordre de lecture ou le rubricage d’articles (catégorisation par le contenu).Figure1: Classification au niveau pixel de différentes parties d'une page de journalDans le cadre de ce projet, nous proposons un poste de post-doc/ingénieur de recherche de 12 mois en apprentissage machine pour l’analyse d’images de journaux anciens. La personne recrutée sera en charge de deux missions: Extraction de structure et Intégration dans PIVAJ.L’extraction de structure visera l’extraction de la structure des documents, en s’appuyant sur la modélisation de l’ordre de lecture à l’aide de modèles à attention exploitant le modèle optique déjà développé.La personne recrutée devra faire évoluer PIVAJ pour intégrer les composants d’extraction développés à l’échelle du projet par l’ensemble des partenaires. Ce qui comprend l’extraction de structures, l’extraction d’entités nommées et la thématisation.Profile du candidatIdéalement la personne recrutée aura une expérience en apprentissage par réseaux de neurones appliqué à l’analyse d’images, ainsi qu’en développement d’applications. L’expertise en Machine Learning reste cependant prépondérante dans le profil recherché.Compétences requisesMachine LearningDéveloppement d’applicationsLire des articles scientifiquesLes sous-catégories sont des plus. Localisation: Université de Rouen Normandie - site du Madrillet - Saint Étienne du Rouvray #J-18808-Ljbffr
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Post‑doc IA: Extraction de structures de journaux anciens
il y a 6 jours
Saint-Étienne-du-Rouvray, France LITISLAB - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes Temps pleinUn laboratoire de recherche en informatique à Saint-Étienne-du-Rouvray recherche un post-doc en apprentissage machine pour intégrer des technologies d'analyse d'images dans le projet PIVAJ. Le candidat idéal aura une expérience en Machine Learning et développement d'applications. Vous serez chargé de l'extraction de structure et de l'intégration de...
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Ingénieur de recherche « deep learning »
il y a 6 jours
Saint-Étienne-du-Rouvray, France LITISLAB - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes Temps pleinIngénieur de recherche « deep learning » Les progrès récents en intelligence artificielle dans le domaine de l’apprentissage statistique en général et celui des réseaux de neurones profonds en particulier, permettent d’envisager l’utilisation de ces technologies dans la conception de véhicules de plus en plus autonomes. Le projet de chaire...
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Ingénieur(e) Recherche Deep Learning – Mobilité Sécurisée
il y a 6 jours
Saint-Étienne-du-Rouvray, France LITISLAB - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes Temps pleinUn laboratoire de recherche en informatique en Normandie recherche un Ingénieur de recherche en deep learning. Le candidat devra implanter et évaluer des méthodes d'apprentissage profond, coordonner des projets et travailler en étroite collaboration avec une équipe. Des compétences en programmation Python et une maîtrise du français et de l'anglais...
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Ingénieur Deep Learning – H/F
il y a 6 jours
Montbonnot-Saint-Martin, France SINTEGRA Temps pleinÀ propos de nous Filiale de GEOFIT, fortement implantée et reconnue dans la région Auvergne-Rhône-Alpes depuis sa création en 1954, SINTEGRA est la plus ancienne société privée de photogrammétrie française. SINTEGRA intervient et innove dans les domaines de la topographie terrestre et de la cartographie aérienne. Inscrite à l’Ordre des...
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Ingénieur Deep Learning LiDAR – IA
il y a 6 jours
Montbonnot-Saint-Martin, France SINTEGRA Temps pleinUne entreprise spécialisée en topographie, avec un solide ancrage en Auvergne-Rhône-Alpes, recherche un Ingénieur Deep Learning pour intégrer son équipe à Montbonnot-Saint-Martin. Vous optimiserez des modèles de Deep Learning pour le traitement de données LiDAR, en développant des solutions robustes et avancées. Ce poste offre un cadre de travail...
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STAGE - Reconstruction de courants par Deep Learning - H/F
il y a 6 jours
Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription Les courants océaniques de surface résultent de la combinaison complexe de différents processus physiques et leur compréhension est essentielle pour diverses applications (régulation du climat, dynamique des écosystèmes marins, navigation, dispersion des polluants). Les modèles de Deep Learning actuels dédiés à la reconstruction des...
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St Étienne, Auvergne-Rhône-Alpes, France Mines Saint-Etienne, INSERM, U1059, Sainbiose, F-42023 Saint-Etienne, France Temps pleinPredictive Constitutive Modelling of Atrial Appendage Tissue Using Deep LearningRéf ABG-134914Stage master 2 / IngénieurDurée 6 moisSalaire net mensuel 61007/01/2026Mines Saint-Etienne, INSERM, U1059, Sainbiose, F-42023 Saint-Etienne, FranceLieu de travailSaint-Etienne Auvergne-Rhône-Alpes FranceChamps scientifiquesScience de la donnée (stockage,...
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Saint-Étienne, France Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne Temps pleinCharacterisation of 3D microstructures by distance transform and deep learning Réf ABG-134926 Stage master 2 / Ingénieur Durée 5 mois Salaire net mensuel 500-600€ 08/01/2026 Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne Lieu de travail Saint-Etienne Auvergne-Rhône-Alpes France Champs scientifiques MathématiquesInformatiquePhysique Mots clés...
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Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps pleinLe posteLes courants océaniques de surface résultent de la combinaison complexe de différents processus physiques et leur compréhension est essentielle pour diverses applications (régulation du climat, dynamique des écosystèmes marins, navigation, dispersion des polluants). Les modèles de Deep Learning actuels dédiés à la reconstruction des...
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Deep Learning Intern: Multimodal Ocean Currents Fusion
il y a 6 jours
Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinUne entreprise spécialisée en data science et AI en Occitanie recherche un(e) stagiaire pour développer des modèles de Deep Learning afin de fusionner des données denses et clairsemées. Le candidat idéal est étudiant(e) en ingénierie ou Master 2 spécialisé en Data Science, avec une solide maîtrise des langages et bibliothèques appropriés. Ce...
