Sujet de thèse

1 week ago Be among the first 25 applicantsNiveau De FormationBAC +4 / BAC +5Expérience5 - 10 ansVilleChatouAboutMise en ligne le 29/05/2025Principales caractéristiques de l'offre d'emploiType De ContratThèseNiveau De FormationBAC +4 / BAC +5Expérience5 - 10 ansSpécialité(s)Recherche & DéveloppementPays / RégionFrance / Ile-de-FranceDépartementYvelines (78)VilleChatouDescription de l'offreContribuer à la flexibilité du nucléaire français et à la décarbonation du mix énergétique par le développement d’un outil d’aide au pilotage des cœurs de réacteur basé sur l’intelligence artificielle : pour prévoir l’évolution temporelle de l’état du réacteur et en optimiser la stratégie de pilotage.ContexteLe nucléaire, avec sa production pilotable, représente le complément idéal aux Energies Renouvelables pour garantir l’équilibre offre/demande du réseau dans un contexte de lutte contre le réchauffement climatique (pas d’émission de CO₂) et les polluants atmosphériques (oxydes d’azote, etc.).EDF investit aujourd’hui dans les outils d’aide au pilotage qui accompagnent les opérateurs et les ingénieurs lors de la réalisation des baisses et remontées de charge : les outils aujourd’hui développés à la R&D, dotés d’un noyau de calcul neutronique, permettent aux différents acteurs de prévoir l’effet de leurs actions (dilution/borication, mouvement des grappes, …) sur le réacteur et de choisir leur stratégie de pilotage de manière à respecter les limites de fonctionnement (contraintes de sûreté).En complément de l’approche « physique du réacteur », de nouvelles approches basées sur l’intelligence artificielle sont à l’étude, par exemple pour accélérer les calculs ou pour définir une stratégie de pilotage optimale.Objectifs de la thèseCette thèse s’inscrit dans la lignée de plusieurs stages et une thèse explorant les potentialités de ces approches et dont les fruits sont désormais en partie intégrés aux outils utilisés par l’ingénierie.Le principal objectif de cette thèse sera de mettre en place un algorithme d’apprentissage par renforcement adapté à la problématique métier (l’aide au pilotage d’un réacteur nucléaire) applicable par l’opérateur en salle de commande. Des méthodes d’optimisation « alternatifs » seront aussi à développer en guise de benchmark.La contribution du doctorant est également attendue sur la poursuite du développement d’un modèle de prévision de l’évolution temporelle de l’état du cœur du réacteur. Le modèle existant, développé dans le cadre d’une thèse précédente, combine déjà modèles statistiques, basés sur l’historique de données réelles des réacteurs d’EDF, et modèles physiques ; dans ses axes d’amélioration figure par exemple l’intégration de résultats de simulation du code de calcul neutronique.Les principales difficultés techniques du sujet dérivent, entre autres, de : la complexité de la physique en jeu (variables cachées telles que le Xénon, hétérogénéité de temps caractéristiques) ; les incertitudes associées à l’environnement (potentielle évolution des contraintes au cours du transitoire, interfaçage avec l’humain), l’utilisation de codes de calculs scientifiques nécessitant des ressources informatiques importantes, le développement de plusieurs agents spécialisés pour des objectifs différents.Profil souhaitéNiveau d’études : recherche en mathématiques, grandes écolesCompétences TechniquesData science, machine learning, statistiqueLangues : français ou anglais de bon niveau (écrit et parlé)Savoir-être : autonomie, initiative, esprit critique, créativité, motivation, rigueur.Les Connaissances Suivantes Sont Un PlusDomaine nucléaireLangage informatique : pythonAutres domaines des mathématiques appliquéesRédaction scientifiqueNice-to-have skillsData ScienceMachine LearningStatisticsPythonChatou, Île-de-France, FranceWork experienceFullstackMachine LearningData EngineerLanguagesFrenchSeniority levelSeniority levelMid-Senior levelEmployment typeEmployment typeFull-timeJob functionJob functionEngineering and Information TechnologyIndustriesTechnology, Information and InternetReferrals increase your chances of interviewing at TieTalent by 2xGet notified about new Machine Learning Specialist jobs in Chatou, Île-de-France, France.Machine Learning Engineer (Luxembourg-based)Machine Learning Research Engineer at the Interdisciplinary Center Hi PARISAI/ML for Algorithmic Trading Engineer (Paris-based)AI/ML Engineers and Analysts - General ConsiderationNeuilly-sur-Seine, Île-de-France, France 4 days agoML Research Engineer (relocation to London)We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr