Manager Manufacturing

Atos Amplify est l’activité de conseil du groupe Atos, l’initiative stratégique conçue pour accélérer la transformation des clients en combinant une expertise sectorielle approfondie, des capacités technologiques avancées et une forte concentration sur l'IA, la cybersécurité et la souveraineté numérique.

Avec 700 consultants répartis dans 10 pays européens, Atos Amplify aide ses clients à prendre les bonnes décisions et à les transformer en actions, avec confiance et liberté de choix. Notre présence, notre culture et notre expertise sont profondément européennes. Nous faisons partie des rares cabinets de conseil à combiner une compréhension fine des enjeux métiers, une capacité exceptionnelle d’innovation technologique et la puissance d’un groupe de 63 000 collaborateurs.

Responsabilités / Missions

Dans le cadre du développement de nos activités Manufacturing & Industrial Transformation, nous recherchons un(e) Manager capable d’accompagner les grandes entreprises industrielles dans la transformation de leurs opérations et de leurs modèles de fonctionnement. Vous interviendrez auprès d’acteurs majeurs des secteurs Automobile, Life Sciences, Manufacturing, Consumer Goods, Transport et Aéronautique afin d’accélérer la transformation des processus industriels grâce à la combinaison de la data, de l’intelligence artificielle, du digital, de l’automatisation et des technologies industrielles.

Votre mission consiste à transformer les innovations technologiques en valeur métier mesurable : réduction des coûts, amélioration de la productivité, diminution des délais, amélioration de la qualité, augmentation des revenus et renforcement de la résilience opérationnelle.

1. Piloter des transformations industrielles

• Définir et piloter des programmes de transformation dans les domaines du manufacturing, de l’engineering, de la supply chain et des opérations.
• Accompagner les directions industrielles dans la modernisation de leurs processus et de leurs modèles opérationnels.
• Concevoir des feuilles de route Industry 4.0 / 5.0, Smart Factory et Digital Manufacturing.
• Identifier les leviers d’amélioration de la performance sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de l’ingénierie jusqu’à la maintenance.
• Agir comme interlocuteur privilégié auprès des CIO, CDO, CTO et directions industrielles.

2. Transformer la data et l’IA en valeur opérationnelle

• Identifier et prioriser des cas d’usage Data & IA à fort impact métier.
• Concevoir des solutions d’AI-enabled Manufacturing et d’augmentation des capacités humaines.
• Développer des initiatives autour des AI Agents & Manufacturing Copilots, de l’Engineering AI, de la Supply Chain AI, de l’analytique prédictive, de la qualité augmentée par l’IA ainsi que des Digital Twins et de la simulation.
• Accompagner le passage des expérimentations à l’industrialisation des solutions.

3. Générer et mesurer la valeur

• Construire des business cases permettant de quantifier les bénéfices attendus des transformations.
• Définir les indicateurs de performance et les mécanismes de suivi de la valeur créée.
• Identifier les gains potentiels en matière de coûts, de productivité, de délais, de qualité, de revenus, de gestion des risques et de résilience.
• Suivre la réalisation effective des bénéfices et challenger les résultats obtenus.

4. Développer les offres et le business

• Participer activement au développement commercial des comptes stratégiques.
• Identifier de nouvelles opportunités auprès des directions industrielles, IT et Data.
• Élaborer des propositions commerciales et contribuer aux réponses aux appels d’offres.
• Préparer et présenter des recommandations auprès d’interlocuteurs de niveau C-Level.
• Contribuer au développement d’offres autour de l’IA, de la Data, du Digital Manufacturing et de la transformation industrielle.
• Développer une relation de confiance avec les clients et devenir un référent sur les sujets de transformation industrielle.

5. Manager et développer les équipes

• Encadrer et accompagner le développement de consultants.
• Faire grandir les compétences des équipes sur les thématiques Industry 4.0, IA, Data et Digital Manufacturing.
• Fédérer des équipes pluridiscip