Ingénieur IA
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Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior – Data & Intelligence Artificielle / CDI F·H
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Vos responsabilités
En tant qu’Ingénieur(e) IA / ML Ops Senior, vous serez le référent technique sur un portefeuille de cas d’usage IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative, agentique), de la conception à la mise en production.
Vos missions principales :
- Cadrer les besoins métiers et traduire les attentes en spécifications techniques IA & Data.
- Accompagner la modélisation et le développement de modèles robustes, explicables et industrialisables.
- Définir et appliquer le cadre ML Ops : automatisation, versioning, reproductibilité, CI/CD, gouvernance des modèles.
- Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD pour le déploiement et le monitoring des modèles IA.
- Garantir la qualité, la conformité et la traçabilité des modèles et des livrables (normes internes, RGPD, IA Act).
- Structurer et diffuser les bonnes pratiques IA : feature engineering, validation des données, qualité du code, sécurité, réutilisabilité.
- Auditer et valider les modèles produits par les Data Scientists.
- Encadrer et accompagner les profils juniors dans leur montée en compétences.
- Assurer une veille technologique active sur les frameworks, architectures et outils IA émergents.
Vous serez le référent IA / ML Ops du projet, garant de la qualité technique, de la conformité et de la performance des solutions déployées.
Qualifications
- Expérience de 5 à 8 ans minimum en ingénierie IA / ML Ops.
- Solide maîtrise des environnements Data & Cloud :
- DataOps : Spark, PySpark, Databricks, pipelines de données
- Connaissance des enjeux réglementaires IA et Data : RGPD, IA Act, conformité interne.
- Capacité à piloter la qualité logicielle : tests, documentation, versioning, reproductibilité.
- Leadership technique, rigueur, communication claire et esprit d’équipe.
- Anglais technique opérationnel.
Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est un vrai plus.
Avantages / Solutions IA stratégiques à fort impact
Projets IA stratégiques à fort impact et grande visibilité.
Management de proximité & parcours de carrière personnalisé.
Communautés internes Data, IA, Cloud & MLOps.
Afterworks, workshops et un fort esprit d’équipe.
Pourquoi nous rejoindre ?
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