Consultant ML/AI Engineer

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Votre futur collectif : Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres… Des missions variées dans tous secteurs confondus Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros… Description du poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data et IA, et pour garantir la mise en production de solutions IA robustes et scalables, nous recrutons un(e) AI Engineer / ML Engineer d'au moins 4 ans d'expérience post-diplôme. Ce rôle clé consiste à transformer les prototypes des Data Scientists en solutions industrielles, en mettant en place des pipelines performants et des workflows MLOps adaptés à nos besoins. Responsabilités : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA en production. Industrialiser les prototypes pour garantir robustesse, performance et scalabilité. Mettre en place des pipelines d’entraînement et de déploiement (MLOps) avec des outils tels que MLflow, Kubeflow, Docker et Kubernetes. Optimiser les modèles pour améliorer la latence, réduire les coûts et assurer la conformité aux standards de sécurité et RGPD. Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes produit pour intégrer les solutions IA dans les applications métiers. Assurer une veille technologique active sur les frameworks IA, les outils MLOps et les bonnes pratiques de déploiement. Documenter les workflows et diffuser les meilleures pratiques au sein des équipes. Profil et expertises que vous souhaitez développer : Vous avez une expérience confirmée en développement et déploiement de modèles IA/ML en production. Vous maîtrisez les langages et frameworks clés : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Vous avez une bonne connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow) et des environnements Cloud (Azure AI, AWS, GCP). Vous savez mettre en place des workflows robustes et documentés, en alignant les exigences techniques, éthiques et métiers. Vous êtes curieux(se), force de proposition et passionné(e) par l’industrialisation des systèmes d’IA. Vous aimez travailler en équipe et vulgariser des concepts techniques pour favoriser l’acculturation IA. Processus de recrutement : 1er échange RH avec Jérôme LEONELLI ou Elise FORTEGUERRE : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel) 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel) 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel) 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel) #J-18808-Ljbffr