Ai Data Engineering and Management Ies Internship

**À propos d'Opensee**

Opensee est la principale plateforme de données pour les institutions financières, combinant la gestion de données à grande échelle avec des analyses en temps réel. Conçue par des experts des marchés de capitaux, Opensee répond aux cas d’usage de gestion des risques bancaires (risque de marché, de liquidité, de taux, de crédit, ESG,),. En intégrant la performance de base de données à grandes échelles et la puissance de l'IA, Opensee permet aux banques, gestionnaires d'actifs et fonds spéculatifs de gérer de gros volumes de données avec des agrégations, calculs et simulations en temps réel. Avec des bureaux à Londres, Paris, New York et Singapour, Opensee sert des banques, gestionnaires d'actifs et fonds spéculatifs dans le monde entier via une plateforme livrée sur les environnements clients, ou des solutions clés en main en SaaS. En savoir plus sur opensee.io).

**À propos de nous**
- Une culture de collaboration : Chez Opensee, vous évoluerez au sein d'une équipe ouverte et bienveillante, avec un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences
- Esprit d'équipe et innovation : Intégrez un environnement diversifié où l’innovation et la créativité occupent une place essentielle.
- Un cadre propice à évoluer : Bénéficiez de nombreuses opportunités de développement avec de vraies responsabilités ainsi qu’une forte autonomie à acquérir tout au long de votre stage
- Pour en savoir plus sur nous, rendez-vous sur notre page : Welcome to the Jungle.

En tant que stagiaire dans l’équipe Data management IES (Implementation Experts and Support), vous devrez aider à la création et à la maintenance de la couche data. Dans le cadre de ce stage, vous serez amené à utiliser, des outils basés sur des modèles de langage comme LLM, dans le but d'exporter automatiquement les données, générer du code Python pour l’ETL et le traitement des données.

En détails:

- Recueillir les besoins des clients pour définir au mieux les transformations nécessaires à notre couche data.
- Développer ces transformations des données en Python/SQL et data management systèmes (Apache Nifi, Apache Airflow, Dagster), que ce soit des solutions spécifiques pour certains clients ou des solutions plus génériques qui seront proposées à tout client.
- Analyser les erreurs du pipeline et générer des solutions semi-automatiques en utilisant un LLM comme copilote pour l’analyse de votre workflow et la génération de solutions possibles.
- Contribuer à tous les aspects des améliorations des systèmes existants, que cela soit l’amélioration de la performance, plateforme de tests et documentation.
- Contribuer au support et à l’analyse des incidents sur les data ingestion.

**A propos de vous**

Compétences professionnelles:

- Etudes d'ingénieur ou master en mathématiques/informatique
- Bonnes compétences en communication français/anglais obligatoires
- Compétences en Data Science
- Compétences en technologies Big Data, SQL et Python.
- L’utilisation d’agents LLM est un atout.

Qualités personnelles:

- Vous possédez une capacité d’analyse pour identifier rapidement les problématiques techniques.
- Autonome, vous êtes à l’aise pour interagir avec différents interlocuteurs pour résoudre un problème et progresser sur votre développement de produits.
- Vous êtes en capacité de comprendre à la fois les besoins des utilisateurs, les outils théoriques et les contraintes techniques liés aux outils.
- Vous savez faire preuve de curiosité.

Détails pratiques
- Début : Septembre-Avril 2025 (flexible)
- Durée du stage : 6 mois
- Localisation : La Defense
- Convention de stage obligatoire, stage de fin d’étude de préférence

Qu’en dites-vous ?

Si vous vous retrouvez dans cette annonce et que vous répondez aux critères de sélection alors n’hésitez pas, postulez Nous serons ravis d’échanger avec vous.