Chargé de valorisation scientifique et analyse de données H/F

Le poste sera hébergé à la Maison des Sciences sociales et des Humanités de Dijon et intégré aux programmes de recherche menés sous la responsabilité scientifique de Gilles Brachotte, professeur des universités en sciences de l'information et de la communication. Les travaux s'inscrivent dans une recherche pluridisciplinaire et ont pour objectif de détecter et comprendre le fonctionnement des armées de robots sur X

Dans le cadre du projet de recherche BEELZEBOT (ANR-CE nous recherchons candidat.e motivé.e et compétent.e ayant un profil capable de faire le lien opérationnel entre :

• production scientifique (contribution réelle à l'analyse et à la rédaction),
• valorisation exigeante (institutionnelle, partenariale, grand public éclairé),
• analyse de données socio-numériques (collecte/traitement, reproductibilité, interprétation).

Le/la recruté.e est attendu.e comme un bras droit scientifique et méthodologique : autonomie forte, qualité rédactionnelle élevée, capacité à rendre des livrables, et à tenir des exigences de rigueur (traçabilité, méthodes, éthique).

Activités principales :

1. PRODUCTION ET EXPLOITATION DE DONNEES SOCIO-NUMERIQUES

2. Participer à la définition des plans d'analyse : questions de recherche variables méthodes indicateurs limites.

3. Contribuer à la constitution/curation de corpus : nettoyage, normalisation, documentation, contrôle qualité.
4. Réaliser des analyses quantitatives (descriptives, temporelles, réseaux, textométrie / NLP selon compétences) et contribuer à l'interprétation en articulation avec les cadres SIC.

5. Mettre en place des pratiques de reproductibilité : scripts, notebooks, versioning, documentation.

6. REDACTION SCIENTIFIQUE ET PUBLICATIONS

7. Co-rédiger des articles scientifiques (revues, chapitres, communications) : état de l'art ciblé, méthodes, résultats, discussion, limites.

8. Produire des notes méthodologiques internes (choix, biais, robustesse, comparabilité, sensibilité des paramètres).

9. Participer à la préparation de soumissions (réponses reviewers, ajustements, mise aux normes).

10. VALORISATION, DISSEMINATION, VISIBILITE

11. Concevoir une stratégie de valorisation (cibles, messages, calendrier, supports, indicateurs).

12. Produire des supports de qualité : 1-pager, policy brief, synthèses, infographies, slides, contenus web.
13. Représenter le projet dans des événements scientifiques/professionnels (présentation, démonstrations, posters, pitch).

Formation :

• A partir de licence, Bac+5 souhaité (Master, ingénieur) dans les domaines SIC, sociologie, science politique, data science appliquée SHS, statistiques, humanités numériques, ou domaine connexe.
• Expérience souhaitée (stage/emploi/projet) en analyse de données socio-numériques et/ou rédaction/valorisation scientifique.
• Les candidatures atypiques sont possibles si démonstration par portfolio/livrables (notebooks, rapports, publications, supports).

Compétences indispensables :

• Rédaction excellente en français (clarté, structuration, style académique) + anglais opérationnel (lecture/synthèse, rédaction partielle).
• Culture solide des SHS/SIC appliquées aux plateformes socio-numériques (enjeux de circulation, visibilité, controverses, dispositifs).
• Compétences réelles en analyse de données : capacité à passer d'un jeu de données "sale" à des résultats exploitables.
• Rigueur méthodologique : traçabilité, documentation, réflexivité sur biais/limites, qualité des figures/tableaux.

Compétences fortement souhaitées :

• Maîtrise Python et/ou R, notebooks, Git.
• Méthodes réseaux (graphes), textométrie / NLP, séries temporelles.
• Expérience de valorisation : policy brief, comm' scientifique, pitch, supports visuels.
• Connaissance des contraintes éthiques/juridiques des données socio-numériques (RGPD, conditions d'usage, anonymisation, gestion des risques).

Savoir-être professionnel :

• Autonomie + sens du rendu : livrables à date, qualité stable, capacité à prioriser.
• Esprit critique et capacité à dire "on ne peut pas conclure ça" (prudence scientifique).
• Aisance à travailler en équipe pluridisciplinaire (chercheurs, data, partenaires).
• Capacité à absorber un sujet rapidement et à produire (pas seulement "apprendre").
• Sens de l'organisation
• Autonomie dans la gestion des projets

CONTRAT - CONDITIONS D'EXERCICE

• Début de contrat prévisible : 2 février 2026
• Contrat : Catégorie A, CDD de 12 mois, renouvelable
• Temps complet
• Télétravail possible après période d'intégration
• Rémunération : De 1 944 à 2 200 € brut mensuel selon diplôme, expérience, parcours professionnel

CANDIDATURES

Les dossiers de candidatures devront obligatoirement inclure :

• Un CV détaillé
• Une lettre de motivation et tout document pertinent
• Date limite de dépôt des candidatures : 16/01/2026