Stage - R&D - Gen AI for Flame Predictions H/F

Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l'industrie et la santé. Présent dans 60 pays avec environ collaborateurs, le Groupe sert plus de 4 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l'énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d'Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902.
Air Liquide place la diversité au cœur de ses activités et s'engage notamment en favorisant l'égalité professionnelle et l'emploi des travailleurs en situation de handicap.

Le Campus Innovation Paris (78 - Les Loges en Josas) est le plus grand centre de R&D d'Air Liquide.
Il développe des solutions innovantes pour l'ensemble des activités du Groupe. Plus de 250 chercheurs travaillent dans 48 laboratoires dotés de matériel de pointe et de plateformes expérimentales, pour explorer plusieurs domaines de recherche.

How will you CONTRIBUTE and GROW?

Vous évoluerez au sein de la R&D sur le nouveau Campus Innovation Paris du Groupe Air Liquide offrant un environnement stimulant. Ce nouveau campus est au cœur de l'innovation avec de nombreux défis et des horizons nouveaux en synergie avec les différents métiers du groupe.

L'équipe Combustion, dans le groupe R&D Procédés Clients, développe du savoir-faire et des technologies pour accompagner les clients d'Air Liquide dans l'utilisation des gaz industriels au sein de leurs procédés de combustion (verre, ciment, métallurgie…). 

Depuis plus de 50 ans, Air Liquide est un acteur du marché du verre avec notamment un leadership dans le développement et la commercialisation de technologies de combustion pour l'optimisation énergtique des fours de fabrication de verre. 

Vendeur de gaz industriels et médicaux, Air Liquide propose des technologies de production de gaz et des technologies d'oxy-combustion (brûleurs utilisant de l'oxygène pur) pour des procédés à haute température tels que la production de verre et et reformage autothermique. Actuellement, le dimensionnement de ces systèmes s'appuie sur des méthodes de simulation. Le stage actuel se concentrera sur les techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle formées sur des bases de données d'images de flammes Air-Liquide pour les prédictions de champ de dégagement de chaleur.

Dans ce contexte, Air Liquide évalue les opportunités d'utilisation des techniques d'apprentissage automatique dans la conception des brûleurs. Pour ce faire, Air Liquide dispose d'équipements tels que des GPU hautes performances et des codes internes qui permettent de prédire les propriétés des flammes à partir des paramètres de conception des brûleurs en combustion "swirlée" et vice versa. Ces codes doivent être développés davantage et les méthodes doivent être validées.

La/Le stagiaire sera amené(e) à rencontrer et échanger aussi bien avec les ingénieurs chercheurs de l'équipe R&D Combustion, qu'avec ceux de l'équipe Science des Données et Physique et Simulation.

Les différentes missions du stage seront :

• Codage d'un algorithme d'IA génératrice générant des images de flammes à partir de paramètres de conception.

  • L'algorithme doit prendre en compte des paramètres de conception et de fonctionnement tels que les rapports d'impulsion, les nombres de tourbillons, les puissances des brûleurs, les fractions de mélange, etc.

  • Un modèle d'IA génératrice de type générateur/discriminateur sera entraîné sur la base de données de photos de flammes en combustion "swirlée" d'Air Liquide.

  • Les prédictions du modèle d'IA génératrice seront comparées à des jeux de test pour évaluer les performances des algorithmes développés.

• Codage d'un algorithme de classification prenant en compte des photos de flammes et les classant selon leur topologie.

  • Les flammes présentent différentes topologies suivant les conditions de fonctionnement et le design des brûleurs tels que les rapports d'impulsion et les nombres de tourbillons.

  • L'algorithme doit prendre en compte ces photos et les classer comme flammes soulevées/attachées, en forme de M, en forme de V, en jet, etc.

• Capitaliser les résultats dans un rapport

Are you a MATCH?

• Bac+5, spécialisation transferts thermiques/dynamique ou l'apprentissage automatique

• Bonnes bases et goût pour la programmation

• Connaissances en Python en particulier TensorFlow et/ou PyTorch est incontournable

• Compétences en analyse et rédaction

• Organisé, rigoureux et autonome

• Anglais lu, écrit, parlé

Informations Complémentaires

Air Liquide est labellisé Happy Trainees.

Le stage sera réalisé au Campus Innovation Paris, centre de R&D d'Air Liquide en France situé aux Loges-en-Josas (1, Chemin de la Porte des Loges).

• Localisation géographique:  France / Ile de France / 78 - Les loges

• Date de début souhaitée: 1er semestre 2026

• Durée: 6 mois

• Rémunération: selon profil 

Pour en savoir plus sur notre entreprise et obtenir des conseils pour nous rejoindre, cliquez ici

Our Differences make our Performance

At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.

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