Ingénieur Deep Learning H/F
il y a 7 jours
Notre agence de Montbonnot-Saint-Martin recherche un Ingénieur Deep Learning (H/F) pour accompagner le pôle dédié au traitement LiDAR. Votre mission principale sera d'adapter et d'optimiser des modèles de Deep Learning afin de classifier des nuages de points LiDAR. Vous bénéficierez également du soutien à distance du pôle Innovation basé au siège de Geofit. Vous serez amené(e)s à : - Adapter et optimiser des modèles de Deep Learning pour la classification de nuages de points LiDAR, en réponse aux besoins clients et aux contraintes de production, sur des projets comme ceux menés pour l'IGN, le Portugal, l'Allemagne ou la Suisse. - Développer des solutions robustes basées sur les dernières avancées en IA, avec un focus sur la performance et la scalabilité, pour des applications concrètes en aménagement du territoire, gestion des infrastructures et protection de l'environnement. - Collaborer avec les équipes techniques de SINTEGRA et le service Innovation de GEOFIT pour intégrer les outils dans des workflows opérationnels. - Assurer un suivi rigoureux des projets, des délais et des contraintes clients, en garantissant une communication claire avec des interlocuteurs non techniques. - Participer à des déplacements en Europe et à l'international pour des missions chez les clients et partenaires et notamment dans notre filiale SaryTany à Madagascar pour comprendre les besoins en classification de nos opérateurs après passage de notre IA.
-
Ingénieur Deep Learning – H/F
il y a 2 semaines
Montbonnot-Saint-Martin, France SINTEGRA Temps pleinÀ propos de nous Filiale de GEOFIT, fortement implantée et reconnue dans la région Auvergne-Rhône-Alpes depuis sa création en 1954, SINTEGRA est la plus ancienne société privée de photogrammétrie française. SINTEGRA intervient et innove dans les domaines de la topographie terrestre et de la cartographie aérienne. Inscrite à l’Ordre des...
-
Ingénieur Deep Learning LiDAR – IA
il y a 2 semaines
Montbonnot-Saint-Martin, France SINTEGRA Temps pleinUne entreprise spécialisée en topographie, avec un solide ancrage en Auvergne-Rhône-Alpes, recherche un Ingénieur Deep Learning pour intégrer son équipe à Montbonnot-Saint-Martin. Vous optimiserez des modèles de Deep Learning pour le traitement de données LiDAR, en développant des solutions robustes et avancées. Ce poste offre un cadre de travail...
-
Ingénieur de recherche « deep learning »
il y a 2 semaines
Saint-Étienne-du-Rouvray, France LITISLAB - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes Temps pleinIngénieur de recherche « deep learning » Les progrès récents en intelligence artificielle dans le domaine de l’apprentissage statistique en général et celui des réseaux de neurones profonds en particulier, permettent d’envisager l’utilisation de ces technologies dans la conception de véhicules de plus en plus autonomes. Le projet de chaire...
-
Ingénieur(e) Recherche Deep Learning – Mobilité Sécurisée
il y a 2 semaines
Saint-Étienne-du-Rouvray, France LITISLAB - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes Temps pleinUn laboratoire de recherche en informatique en Normandie recherche un Ingénieur de recherche en deep learning. Le candidat devra implanter et évaluer des méthodes d'apprentissage profond, coordonner des projets et travailler en étroite collaboration avec une équipe. Des compétences en programmation Python et une maîtrise du français et de l'anglais...
-
Stage Ingénieur Deep Learning
il y a 2 semaines
Saint-Germain-en-Laye, France Exail Temps pleinOverviewJoin to apply for the Stage Ingénieur Deep Learning - H/F role at ExailUne centrale inertielle calcule en temps réel la position, la vitesse et l’orientation d’un véhicule en intégrant les mesures de mouvement fournies par trois accéléromètres et trois gyromètres. Pour limiter la dérive des erreurs de navigation, ces données inertielles...
-
Stage Ingénieur Deep Learning — Kalman + RNN/CNN Hybride
il y a 2 semaines
Saint-Germain-en-Laye, France Exail Temps pleinUne entreprise technologique à Saint-Germain-en-Laye recherche un stagiaire en ingénierie Deep Learning. Le candidat développera des approches hybrides combinant le filtre de Kalman et les réseaux de neurones. Il doit posséder un diplôme d’ingénieur ou un Master en mathématiques appliquées, ainsi que des compétences en intelligence artificielle,...
-
STAGE - Reconstruction de courants par Deep Learning - H/F
il y a 2 semaines
Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription Les courants océaniques de surface résultent de la combinaison complexe de différents processus physiques et leur compréhension est essentielle pour diverses applications (régulation du climat, dynamique des écosystèmes marins, navigation, dispersion des polluants). Les modèles de Deep Learning actuels dédiés à la reconstruction des...
-
Stage - Reconstruction De Courants Par Deep Learning - H/F - Cls
il y a 2 semaines
Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps pleinLe posteLes courants océaniques de surface résultent de la combinaison complexe de différents processus physiques et leur compréhension est essentielle pour diverses applications (régulation du climat, dynamique des écosystèmes marins, navigation, dispersion des polluants). Les modèles de Deep Learning actuels dédiés à la reconstruction des...
-
Ramonville-Saint-Agne, France Magellium Artal Group Temps pleinMagellium (Groupe Artal), avec ses 300 collaborateurs, est un acteur indépendant, spécialiste sur la chaîne de valorisation du pixel et de la donnée image et vidéo (du capteur satellite, aéroporté ou drone jusqu’à son utilisation dans les systèmes d’information géographique, la cartographie et la Géointelligence). Magellium promeut la...
-
Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps pleinDescription entreprise :Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre.Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31...
