Lead Data Engineer Dbt/Snowflake F/H

Nous recherchons un Lead Data Engineer spécialisé dbt & Snowflake (H/F) en CDI, pour intervenir sur un projet ambitieux de conception, de construction et de mise en production d'une plateforme Data moderne basée sur Snowflake. Vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans la définition de l'architecture, les choix technologiques, la structuration des flux de données et l'administration de la plateforme, avec une véritable vision de bout en bout : de la conception initiale jusqu'à l'exploitation en production. Vos missions En tant que référent technique Data, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme : 1. Conception et architecture Data
* Concevoir et construire une plateforme Snowflake from scratch.
* Définir et mettre en œuvre une architecture Data en médaillon (Bronze, Silver, Gold).
* Concevoir les flux de données et les mécanismes de transformation entre les différentes couches.
* Définir les patterns d'ingestion, de transformation, de stockage et de mise à disposition des données.
* Réaliser les choix techniques et définir les bonnes pratiques d'architecture. 2. Développement et transformation des données
* Concevoir et développer les pipelines de transformation avec dbt.
* Structurer les modèles de données et organiser les différentes couches de transformation.
* Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des traitements.
* Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests et de documentation sous dbt. 3. Administration et exploitation Snowflake
* Participer à l'administration et à la configuration de la plateforme Snowflake.
* Gérer et faire évoluer les bases de données, les schémas, les rôles, les droits et les environnements.
* Optimiser les performances, les coûts et les ressources de calcul.
* Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'exploitation de la plateforme en production.
* Anticiper les évolutions techniques et garantir la robustesse et la scalabilité de l'environnement. 4. Innovation et évolution de la plateforme
* Contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités et technologies de l'écosystème Snowflake.
* Explorer les possibilités offertes par Snowflake Cortex AI et les fonctionnalités d'IA générative appliquées à la Data.
* Être force de proposition sur les évolutions d'architecture et les optimisations de la plateforme. Vous êtes passionné(e) par les architectures Data modernes et souhaitez intervenir sur des projets structurants avec une forte dimension technique. Vous justifiez d'une expérience significative en Data Engineering et maîtrisez notamment :
* Snowflake : architecture, configuration, administration, optimisation et exploitation en production.
* dbt : modélisation, développement de modèles, gestion des transformations, tests et bonnes pratiques.
* Architecture Data : conception et mise en œuvre d'architectures en médaillon (Bronze / Silver / Gold).
* Data Pipelines : conception et orchestration des flux de données entre les différentes couches.
* SQL : excellente maîtrise et optimisation des traitements. Ce qui fera la différence:
* La connaissance de Snowflake Cortex AI et des fonctionnalités d'intelligence artificielle de Snowflake.
* Une certification SnowPro Core (COF-C03), véritable atout pour le poste.
* La maîtrise de Talend et une expérience sur des environnements d'intégration de données hybrides.
* Une expérience en administration avancée et optimisation des environnements Snowflake.
* Une capacité à challenger les choix techniques et à définir les standards d'une plateforme Data moderne. Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique. Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech…