Lead technique – Développement logiciel et IA agentique F/H

Contexte du poste Nous recherchons un Lead technique expérimenté, spécialisé en développement logiciel et présentant un fort intérêt pour l'intelligence artificielle appliquée, afin d'accompagner les projets d'un groupe international de services numériques. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l'exploration, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'IA, notamment dans le domaine des systèmes agentiques. L'équipe intervient sur plusieurs projets pour améliorer les pratiques d'ingénierie, accélérer le développement logiciel et intégrer l'intelligence artificielle lorsqu'elle apporte une valeur concrète. Ce poste combine expertise technique, développement, architecture logicielle, accompagnement des équipes et transmission de compétences. Vos missions Leadership technique et architecture
* Analyser rapidement les environnements techniques existants, les architectures applicatives et les contraintes de développement.
* Concevoir et faire évoluer des architectures logicielles robustes, distribuées et évolutives.
* Contribuer directement au développement et à la modernisation d'applications complexes, y compris de systèmes existants.
* Définir et améliorer les standards de développement : qualité du code, revues de code, tests automatisés, intégration et déploiement continus (CI/CD) et documentation. Intégration et industrialisation de l'IA
* Concevoir, développer et assurer l'observabilité de composants d'IA agentique : bibliothèques de prompts, sous-agents, compétences réutilisables et intégrations MCP.
* Identifier et intégrer les technologies d'IA pertinentes : modèles de langage (LLM), génération augmentée par récupération (RAG), API d'inférence et automatisation intelligente.
* Participer à l'orchestration des agents et à l'amélioration des pratiques de développement assisté par IA.
* Prendre en compte la fiabilité, les performances et les coûts des solutions d'intelligence artificielle. Accompagnement des équipes
* Accompagner les développeurs et contribuer à leur montée en compétences par le mentorat, les revues de code et les ateliers techniques.
* Collaborer avec les responsables produit et les autres parties prenantes techniques et fonctionnelles.
* Produire des composants, des modèles d'architecture et des guides techniques réutilisables.
* Organiser le transfert de connaissances vers les équipes projet pour assurer la continuité technique après chaque intervention. Environnement de travail Vous évoluerez au sein d'une organisation transverse composée d'équipes pluridisciplinaires intervenant sur différents projets. Les interventions peuvent durer de quelques semaines à plusieurs mois, avec un objectif de livraison de solutions opérationnelles et de transmission durable des bonnes pratiques. Vous contribuerez à des projets où l'excellence en ingénierie logicielle rencontre les possibilités offertes par l'intelligence artificielle générative et agentique. Vous disposez d'au moins 7 ans d'expérience en développement logiciel, avec une expérience significative en tant que Lead technique ou référent technique au sein d'une équipe de développement. Vous avez participé à la conception, au développement et à la mise en production d'applications complexes dans des environnements professionnels. Compétences techniques attendues :
* Expertise confirmée dans au moins un langage de programmation moderne : Python, TypeScript/Node.js, Go, Java ou C/C++.
* Solide maîtrise de l'architecture logicielle : microservices, systèmes distribués, architectures événementielles, API-first et clean architecture.
* Expérience en refactoring, modernisation de systèmes existants, design patterns et gestion de la dette technique.
* Bonne maîtrise des pratiques d'ingénierie : CI/CD, tests automatisés, revues de code et documentation.
* Compréhension des technologies d'IA générative et agentique : LLM, RAG, orchestration d'agents et Model Context Protocol (MCP).
* Expérience dans l'intégration d'outils ou d'API d'intelligence artificielle, tels que LangChain, LlamaIndex, OpenAI ou Anthropic.
* Connaissance du prompt engineering, du context engineering et des principes d'optimisation des coûts liés à l'IA. Leadership et accompagnement :
* Capacité à prendre des décisions techniques et à les expliquer clairement.
* Expérience en mentorat, accompagnement et développement des compétences des équipes.
* Aptitude à intervenir sur plusieurs environnements techniques et à s'adapter rapidement aux contraintes des projets. Compétences complémentaires appréciées :
* Expérience en environnement ESN, conseil ou projets multi-clients.
* Connaissance des petits modèles de