Data Analyst H/F
Il y a 2 jours
Nantes, Pays de la Loire, France
Vorwerk
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Vorwerk France recherche un ou une Data Analyst pour rejoindre le service Data au sein du département Marketing & Communication, basé au siège à Nantes. Rattaché(e) au Responsable Data & connaissance client, vous accompagnez les équipes Marketing, CRM et Commerciales dans l'exploitation intelligente de la donnée. Autrement dit : vous intervenez sur des sujets de ciblage, de segmentation, de tableaux de bord et de score. Vous aidez aussi les équipes à mieux lire la donnée et à l'utiliser dans leurs décisions et dans leurs arbitrages. Le poste demande de passer vite d'une demande métier à une analyse fiable, puis à une restitution claire. Vous échangez souvent avec des profils non techniques et vous gardez le sens des priorités, au fil des demandes. Vos missions s'articulent autour de plusieurs activités clés, au service des équipes marketing et métiers : Analyse et aide à la décision
- Recueillir, centraliser et exploiter les données nécessaires aux analyses
- Identifier et prioriser les besoins en analyse de données des différents départements
- Comprendre les enjeux métier et traduire les besoins business en analyses pertinentes
- Réaliser des analyses pour répondre aux problématiques des équipes Marketing, CRM et Commerciales
- Formuler des recommandations concrètes à partir des résultats obtenus
- Produire des synthèses écrites et orales claires, impactantes et orientées décision Reporting et visualisation
- Concevoir, développer et optimiser les reportings existants
- Créer des tableaux de bord mettant en avant les indicateurs clés de performance
- Collaborer avec les utilisatrices et utilisateurs finaux pour améliorer la lisibilité et la pertinence des outils de pilotage
- Restituer les résultats de façon pédagogique à des interlocutrices et interlocuteurs non techniques Segmentation, ciblage et prédictif
- Réaliser des segmentations clients
- Construire des scores de potentiel, d'appétence ou de risque
- Mettre à disposition les ciblages et les données utiles aux études, enquêtes et opérations marketing
- Contribuer au développement et à l'exploitation de modèles prédictifs en lien avec les expertises Data
- Traduire les résultats statistiques en recommandations métier compréhensibles et actionnables Accompagnement des équipes
- Accompagner les métiers dans l'appropriation des données et des analyses
- Animer ponctuellement des ateliers ou sessions de partage autour de la donnée
- Participer à l'identification de nouveaux cas d'usage Data et IA à forte valeur ajoutée
- Contribuer à la diffusion d'une culture data driven au sein de l'entreprise
- Recueillir, centraliser et exploiter les données nécessaires aux analyses
- Identifier et prioriser les besoins en analyse de données des différents départements
- Comprendre les enjeux métier et traduire les besoins business en analyses pertinentes
- Réaliser des analyses pour répondre aux problématiques des équipes Marketing, CRM et Commerciales
- Formuler des recommandations concrètes à partir des résultats obtenus
- Produire des synthèses écrites et orales claires, impactantes et orientées décision Reporting et visualisation
- Concevoir, développer et optimiser les reportings existants
- Créer des tableaux de bord mettant en avant les indicateurs clés de performance
- Collaborer avec les utilisatrices et utilisateurs finaux pour améliorer la lisibilité et la pertinence des outils de pilotage
- Restituer les résultats de façon pédagogique à des interlocutrices et interlocuteurs non techniques Segmentation, ciblage et prédictif
- Réaliser des segmentations clients
- Construire des scores de potentiel, d'appétence ou de risque
- Mettre à disposition les ciblages et les données utiles aux études, enquêtes et opérations marketing
- Contribuer au développement et à l'exploitation de modèles prédictifs en lien avec les expertises Data
- Traduire les résultats statistiques en recommandations métier compréhensibles et actionnables Accompagnement des équipes
- Accompagner les métiers dans l'appropriation des données et des analyses
- Animer ponctuellement des ateliers ou sessions de partage autour de la donnée
- Participer à l'identification de nouveaux cas d'usage Data et IA à forte valeur ajoutée
- Contribuer à la diffusion d'une culture data driven au sein de l'entreprise