Tech Lead Data

Description du poste
et Missions Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp. Votre futur collectif
* La Communauté Atlantique
- 350 talents
* Expertises: Data/IA, Architecture, Développement, Product/ Projet Management, Test, Devops/Cloud, Cybersécurité.
* 3000m² d'espaces de travail exceptionnels et flambant neufs en plein centre-ville (Salle de sport, Fablab, Medialab, Livepoint…).
* Solidement ancrée auprès de comptes locaux, elle dispose d'un centre d'excellence reconnu également nationalement.
* Dotée d'une forte dynamique collective, elle offre un cadre stimulant le développement des expertises en connexion avec nos communautés nationales et met en œuvre des modèles à forte valeur ajoutée pour ses clients.
* Engagée dans une démarche responsable « Employeur Pro-Vélo » qui ne cesse de développer son dispositif de promotion des mobilités douces auprès de ses collaborateurs. Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d'expertise en Data, nous recrutons un Tech Lead Databricks
- F/H. En tant que Tech Lead Databricks
- F/H, vous intégrez notre pôle Data et vous jouez un rôle clé dans l'architecture, la conception, le développement et la maintenance de nos pipelines de données sur la plateforme Databricks. Vous contribuez directement à rendre la donnée accessible, fiable et performante pour supporter les décisions stratégiques de l'entreprise. À ce titre, vos missions incluront :
* Définir l'architecture cible de la plateforme data autour de Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow).
* Encadrer techniquement une équipe de data engineers et les accompagner dans leur montée en compétence.
* Participer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques d'ingénierie data.
* Concevoir, développer et optimiser des flux de données ETL/ELT robustes et scalables sur Databricks (en utilisant Spark SQL, Python/PySpark et Scala).
* Intervenir sur la mise en place et maintenir des architectures data sur notre Lakehouse (Delta Lake).
* Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données traitées.
* Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues de nos plateformes et processus.
* Documenter les développements et les architectures mises en place.
* Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Votre profil
et les expertises que vous souhaitez développer :
* Vous êtes diplômé d'une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d'une expérience de 7 ans minimum dans un cabinet de conseil depuis votre diplôme.
* Vous bénéficiez d'une expérience pratique confirmée avec des outils ETL/ELT (ex: Databricks, Talend, Informatica, SSIS, Airflow, ou idéalement Databricks Jobs/Workflows, ADF).
* Vous maîtrisez SQL et au moins un langage de programmation orienté données : Scala (requis), Python/PySpark.
* Vous avez de bonnes connaissances sur l'écosystème Databricks (Spark, Delta Lake, Clusters, Jobs) et de l'expérience avec un fournisseur Cloud (Azure, AWS ou GCP) (au moins 2 ans de pratique).
* Votre capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à être force de proposition n'est plus à prouver.
* Vous êtes curieux techniquement, vous avez le sens de la rigueur et du service.
* Vous maîtrisez le français et l'anglais.
* Vous avez un esprit d'analyse et une capacité d'adaptation.
* Autonome et proactif, vous êtes force de proposition. Vous disposez d'un véritable sens de la relation client. Les plus qui feront la différence :
* Une bonne compréhension des concepts de la chaîne décisionnelle (décisionnelle (Data Warehousing, Data Modeling, Reporting).
* Des compétences ou une expérience sur Power BI.
* Les certifications Databricks.
* Une familiarité avec Git et des outils de CI/CD (ex: Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins).
* Une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de Onepoint. Onepoint en quelques mots Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l'un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd'hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Bel