Ingénieur/e développement et Administration technique IA

Il y a 2 jours

Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France UNIVERSITE COTE D'AZUR Temps plein

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RESPONSABILITÉS:
Au sein du pôle Ingénierie et Administration Technique de la DSI, vous participez à la conception, au développement, à l'intégration, à l'exploitation, à l'évolution et à la sécurisation des infrastructures et services dédiés à l'intelligence artificielle. Vous interviendrez tout particulièrement sur deux axes complémentaires:
- Infrastructure & Exploitation :
- l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes d'inférence IA (LLM, APIs, services internes), déployées sur des environnements Kubernetes ou équivalent ;
- l'exploitation d'infrastructures Linux, virtualisées et conteneurisées, adaptées aux charges de calcul IA (CPU/GPU)
- la mise en place de solutions d'observabilité, de supervision et de gestion des performances spécifiques aux usages IA (consommation, latence, disponibilité, coûts);
- Applications & Services IA :
- le développement et l'intégration de services autour des plateformes IA : APIs, connecteurs, serveurs MCP, RAG, traitements documentaires et automatisations ;la sécurisation et l'industrialisation des usages IA : maîtrise des flux de données, CI/CD, GitOps, APIs mutualisées, plateformes internes et bonnes pratiques.

PROFIL RECHERCHÉ

Votre profil
Compétences techniques : -Très bonne maîtrise des environnements Linux (Debian/Ubuntu/RHEL-like). -Compétences solides en Docker, conteneurisation et orchestration. -Connaissance de Kubernetes (idéalement RKE/RKE2). -Bonne compréhension des concepts liés aux LLM et aux architectures IA : inférence, prompting, RAG, embeddings/vectorisation, outils et appels de fonctions. -Expérience en développement ou intégration de services : Python et/ou TypeScript/JavaScript, APIs REST, JSON, authentification et échanges inter-services. -Connaissance des écosystèmes d'inférence et d'intégration IA (ex. vLLM, LiteLLM, modèles locaux, gateways IA) et intérêt pour les protocoles d'outillage tels que MCP. -Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données dans les usages IA. -Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. -Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes. -Curiosité technique et capacité d'adaptation dans un domaine en évolution rapide. -Aptitude à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers). -Capacité à vulgariser et à accompagner les usages autour de l'intelligence artificielle. Compétences complémentaires appréciées -Maîtrise ou expérience des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI/CD, pipelines YAML, registry, Helm, Argo CD). -Pratiques de développement logiciel : Git, revue de code, tests, documentation, gestion des versions et maintenance de composants open source. -Notions de MLOps, RAG, bases vectorielles et traitements documentaires/OCR. -Connaissance de la gestion GPU / calcul distribué et de l'observabilité des workloads IA.

Experience:
Expérience exigée Qualification: Cadre

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