Stage - Datascientist H/F
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Informations générales
Entité
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.
Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Référence
2026-116063Date de parution
24/10/2026Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents
Intitulé du poste
Stage - Datascientist H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
01/03/2027
Missions
Vous rejoindrez l’équipe MOB (Modèles Bâlois) au sein du département « Modèles Internes Groupe » de la Direction des Risques du Groupe Crédit Agricole. Cette équipe de 8 ingénieurs en études statistiques a la respopnsabilité du développement des modèles bâlois (PD, LGD et CCF) sur les périmètres Retail et Corporate.
Vous rejoindrez l’équipe MOB pour concevoir et développer un outil complet d'analyse de qualité de données appliqué au portefeuille des professionnels de l'immobilier. Cette mission vous permettra de maîtriser l'ensemble du cycle de vie d'un modèle de risque, de l'analyse des données brutes aux exigences réglementaires.
Le stage s'articule autour de trois axes complémentaires. D'abord, vous analyserez la qualité des données issues de plusieurs sources, en évaluant leur complétude, leur cohérence et leur fiabilité. Vous comprendrez les indicateurs métiers spécifiques au secteur immobilier et apprendrez à les interpréter dans un contexte de gestion du risque de crédit. Ensuite, vous vous familiariserez avec les mécanismes de backtesting réglementaire, en particulier les critères de conservatisme, de stabilité et de pouvoir discriminant des modèles de risque. Vous verrez comment ces analyses permettent de valider la robustesse des outils de décision.
Enfin, vous mettrez en place un processus automatisé et sécurisé, en concevant une interface ergonomique et intuitive pour faciliter l'utilisation de l'outil par les équipes. L'objectif est de créer un système d'analyse qui permet le suivi continu de la qualité des données et des performances du modèle.
Ce stage offre une expérience riche combinant analyse de données, connaissance réglementaire et développement d'un outil interne maintenable et pérenne.
Compléments
L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Statistiques, Datascience, Econométrie
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Compétences techniques :
- Programmation en SAS/Python
- Maitrise des outils statistiques
Compétences générales :
- Rigueur
- Capacité d’analyse
- Communication et Vulgarisation
Outils informatiques
SAS/Python
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