Chercheur / Chercheuse en Statistiques et Modélisation (H/F)
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Vos missions en quelques mots
Missions :
La mission principale du/de la chercheur(se) consistera à produire de nouvelles connaissances et à développer des solutions algorithmiques se situant au-delà de l'état de l'art actuel dans le cadre de la modélisation de l’équilibre énergétique à partir de données physiologiques. Il/Elle contribuera de manière stratégique et pérenne à la conception, l'expérimentation, la validation et l'amélioration continue des modèles développés.
Activités :
● Conception et développement : Élaborer des modèles statistiques, des algorithmes et des architectures logicielles complexes, ne reposant pas exclusivement sur des solutions standardisées disponibles sur le marché.
● Démarche expérimentale : Mettre en œuvre des cycles itératifs successifs (développement, essais, tests) pour concevoir des prototypes et des démonstrateurs permettant de valider ou invalider des hypothèses.
● Résolution de verrous scientifiques : Identifier et lever les obstacles affectant la faisabilité, la performance, la robustesse et la généralisabilité des modèles.
● Veille scientifique : Effectuer des revues de littérature exhaustives pour alimenter la recherche et maintenir une expertise de pointe.
● Traçabilité et valorisation : Rédiger la documentation technique, justifier les choix méthodologiques et participer activement à la tenue des cahiers de laboratoire numériques (commits, logs).
Contexte de travail :
Vous travaillez au sein du département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann en collaboration avec la société MIRA et le laboratoire TEAM-C. La société MIRA développe des solutions technologiques et logicielles innovantes, dont le cœur repose sur des travaux continus de recherche et développement dans les domaines de la physiologie, la biologie, la nutrition et l'entraînement. Ce CDD de 9 mois sera poursuivi par un CDD de 9 mois au sein de la société MIRA, située à Grenoble.
Profil recherché
Competences :
● Être titulaire d'un Doctorat en Statistiques, Intelligence Artificielle , Mathématique, Modélisation, appliqué à des données complexes et dans un domaine à fort enjeu stratégique (industrie, santé…)
● Posséder de solides connaissances ou une forte appétence pour la physiologie, la santé et les données issues de l'activité sportive.
● Rigueur absolue dans la traçabilité de la recherche et la rédaction scientifique.
● Très forte autonomie technique et capacité d'organisation.
● Excellente capacité d'analyse critique face aux résultats (échecs ou succès expérimentaux).
● Langage de programmation : R / Python / Julia
● Méthodologie de gestion de projet
● Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Contraintes et risques :
Niveau d'études minimum requis
- Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
- Spécialisation Formations générales
Langues
- Français Seuil
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Chercheur / Chercheuse en Statistiques et Modélisation (H/F)
Il y a 4 jours
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Modélisation glacio-hydrologique du rôle tampon des glaciers
Il y a 14 heures
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CENTRALE LYON ENISE
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