H/F Doctorant(e) en intelligence artificielle générative pour l’imagerie biologique
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Informations générales
Organisme de rattachement
CNRSRéférence
UMR8197-VALHER-267Date de début de diffusion
06/11/2026Date de parution
09/11/2026Date de fin de diffusion
27/11/2026Intitulé long de l'offre
H/F Doctorant(e) en intelligence artificielle générative pour l’imagerie biologique
Date limite de candidature
27/11/2026
Nature du contrat
CDD de 3 ans
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
H/F Doctorant(e) en intelligence artificielle générative pour l’imagerie biologique
Descriptif de l'employeur
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.
Description du poste
Sujet de thèse :
Modèles génératifs profonds pour l’analyse conjointe d’images de tissus et de données moléculaires spatiales.
Le/la doctorant(e) développera de nouvelles méthodes d’apprentissage profond génératif pour analyser des images de tissus biologiques couplées à des mesures moléculaires spatiales, et les appliquera à des questions biologiques en collaboration avec des équipes de biologie.
Activités :
Concevoir, implémenter et évaluer des modèles génératifs (flow matching, diffusion) ; traiter et analyser de grands jeux de données d’imagerie ; interagir avec les biologistes partenaires ; publier et présenter les résultats en conférences.
Contexte :
Équipe d’Auguste Genovesio (analyse d’images et IA) à l’IBENS, ENS-PSL, en co-direction avec l’équipe de N. Spassky (IBENS). Environnement interdisciplinaire (IA, mathématiques appliquées, biologie), accès à des ressources de calcul GPU.
Conditions particulières d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Descriptif du profil recherché
Contraintes et risques :
Aucune contrainte particulière (travail sur écran).
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel
Localisation du poste
Europe, France, Île-de-France, Paris (75)
Géolocalisation du poste
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
75230 PARIS 05 (France)
Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Langues
Français (Seuil)
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Paris, Ile-de-France Temps pleinDescription du Poste Sujet De Thèse Modèles génératifs profonds pour l’analyse conjointe d’images de tissus et de données moléculaires spatiales.Le/la doctorant(e) développera de nouvelles méthodes d’apprentissage profond génératif pour analyser des images de tissus biologiques couplées à des mesures moléculaires spatiales, et les...
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