Contrat doctoral en neurosciences cognitives computationnelles

Sujet de thèse :
Le contrôle cognitif permet de maintenir le comportement aligné sur les objectifs en cours tout en s’adaptant lorsque les circonstances changent. Pourtant, nous ne disposons toujours pas d’un cadre unifié des processus impliqués et de leur implémentation cérébrale. Alors que les recherches se sont traditionnellement concentrées sur le cortex préfrontal, les données issues de patients présentant des infarctus thalamiques et des neurosciences des systèmes suggèrent que le noyau médiodorsal du thalamus et ses interactions avec le cortex frontal pourraient constituer un élément crucial encore manquant.
Cette thèse combinera modélisation computationnelle, expériences comportementales et EEG, ainsi que des lésions simulées du modèle, afin de mieux comprendre les mécanismes thalamo-frontaux soutenant le comportement adaptatif.
Le poste s’inscrit dans le projet interdisciplinaire THARMAC, développé avec Lola Danet, Jérémie Pariente et Mélanie Planton.

Activité principale :
o Développer et tester un modèle computationnel thalamo-frontal du contrôle cognitif adaptatif afin de reproduire des phénomènes comportementaux établis (par ex. coûts de changement de règle / switch costs, dynamiques d’apprentissage) et les dynamiques neurales associées (par ex. oscillations frontales).
o Utiliser les simulations pour guider la conception de tâches de contrôle cognitif ; concevoir et conduire des expériences comportementales et EEG auprès d’adultes neurotypiques, puis analyser les données recueillies.
o Développer des versions « lésées » du modèle afin de prédire les déficits associés à une perturbation du thalamus, du cortex préfrontal ou de leur connectivité.

Activité transversale :
o Collaborer avec un autre doctorant, davantage centré sur le recrutement de patients, les données cliniques, la connectivité structurelle et l’IRMf, ainsi qu’avec les chercheurs en neuroimagerie et les cliniciens impliqués dans le projet.

Profil recherché :
o Master (Bac +5) dans un domaine pertinent : sciences cognitives, psychologie, neurosciences cognitives ou computationnelles, mathématiques/ingénierie ou discipline apparentée.
o Fort intérêt pour le contrôle cognitif, l’apprentissage (par renforcement), la prise de décision, et réelle motivation pour travailler avec des modèles computationnels, des données quantitatives et la programmation.
o Une expérience en Python, R ou autre langage de programmation est appréciée mais non requise ; une forte motivation à développer ces compétences est attendue.
o Une expérience en modélisation computationnelle/mathématique (réseaux de neurones artificiels, systèmes dynamiques), conception d’expériences comportementales ou acquisition/analyse de données électrophysiologiques est appréciée mais non requise.
o Anglais oral et écrit suffisant pour communiquer et mener un travail scientifique ; français d’environ niveau B1 pour interagir avec les participants, ou volonté d’at
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