Stage - 6 mois - documentaliste IA H/F- Projet construction métro

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique,

nous offrons
à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture. Nous proposons un stage en ingénierie des données et intelligence artificielle. L’objectif du stage est d’accompagner l’équipe du projet de la 3e ligne de métro de Toulouse dans l’analyse de son activité documentaire et de contribuer à la clôture de la phase de conception. grâce à des données structurées, fiables et directement exploitables. La personne en stage aura notamment pour missions de :
• exploiter la base documentaire du projet afin d’en extraire des données fiables et utiles au pilotage ;
• analyser les commentaires associés aux livrables, par sous-système et par statut ;
• mesurer les délais de réponse des équipes Alstom et du client ;
• suivre le nombre de révisions documentaires par sous-système ;
• concevoir une classification pertinente des commentaires à l’aide de méthodes d’analyse de données et d’intelligence artificielle ;
• restituer les résultats sous la forme d’indicateurs et de tableaux de bord exploitables par l’équipe projet. Positionnement dans l’organisation Rattachée à la personne responsable de la documentation, la personne en stage travaillera au sein de l’équipe projet et contribuera à définir les analyses les plus pertinentes pour le suivi des commentaires et des livrables. Relations de travail La personne en stage sera principalement en lien avec :
• la personne responsable de la documentation ;
• les responsables de projet et les responsables techniques des différents sous-systèmes ;
• la Core Team projet : Direction de projet, Direction technique, MOE-I et Planning. Le poste implique principalement des interactions internes à l’équipe projet. Missions et responsabilités
• Collecter, nettoyer et structurer les données disponibles dans la base documentaire ProjectWise.
• Développer et fiabiliser les analyses portant sur les commentaires, les cycles de validation et les révisions documentaires.
• Proposer des méthodes de classification, notamment fondées sur l’intelligence artificielle, et évaluer leur niveau de fiabilité.
• Présenter les résultats de manière synthétique et formuler des recommandations utiles à la prise de décision. Critères de réussite
• Fiabilité et traçabilité des données analysées.
• Respect des jalons et des délais convenus.
• Pertinence des classifications et des indicateurs proposés.
• Clarté des restitutions et capacité à mettre en perspective les résultats issus de l’intelligence artificielle.

Profil recherché
Formation
• Personne suivant une formation en 4e ou 5e année d’école d’ingénieurs, d’informatique, de data science ou une formation équivalente. Expérience
• Une première expérience en analyse de données, gestion documentaire ou environnement projet est appréciée.
• Le stage est ouvert aux personnes sans expérience professionnelle préalable. Connaissances et savoir-faire
• Bonne maîtrise de Microsoft Office, en particulier Excel et PowerPoint.
• Connaissances en traitement de données, automatisation et intelligence artificielle.
• Une connaissance de Python, Power BI ou d’outils équivalents constitue un atout.
• Capacité à analyser des données documentaires et contractuelles avec rigueur. Langues
• Français courant, à l’oral comme à l’écrit.
• Anglais professionnel, à l’oral comme à l’écrit. Qualités personnelles
• Esprit d’analyse et de synthèse.
• Bonnes qualités rédactionnelles.
• Autonomie, créativité et curiosité.
• Sens du collectif.
• Proactivité. Poste basé à TOULOUSE Alstom, un lieu où grandir
• Un rattachement à la communauté Early Talent Alstom France pour développer son réseau.
• Accès à des technologies de pointe et à une vision stratégique mondiale
• Développement professionnel continu grâce à des projets stimulants et formateurs. Ici, le progrès n’est pas toujours facile, mais l’impact est réel. Parce que l’échelle est immense, les tâches sont complexes, et lorsque le système fonctionne, le train avance et la ville se connecte, ce sentiment reste. Et l’héritage perdure.