Responsable Data
Il y a 20 heures
Suresnes, Ile-de-France
Direct Assurance
Temps plein
Gratuit avec email ou Google
Enregistrez cette offre et organisez votre recherche
Créez un compte gratuit pour enregistrer des offres d'emploi, créer des alertes et revenir à cette liste depuis votre tableau de bord.
Gratuit avec email ou Google
En continuant, vous acceptez nos Conditions d’utilisation & Politique de confidentialité.
Au sein de l’équipe Data & AI de la Direction Informatique et Innovation (D2I) de Direct Assurance (groupe AXA), et en tant que Responsable Data & AI Management & Analytics, vous serez responsable d’assurer la cohérence de notre patrimoine de données, d’animer sa gouvernance, de renforcer nos standards et pratiques Data Management avec un fort niveau d’exigence technique et opérationnel.
Vous piloterez également une équipe dédiée au delivery d’Analytics Engineers pour répondre à des besoins métiers de différentes fonctions support.
Vos
missions:
Animer la communauté des Responsables Data – Chapter Lead Data Governance ⮚ Définir, maintenir et enrichir avec l’architecte Data l’écosystème Data de Direct Assurance (domaine, sous-domaine, produits de données, cas d’usages) et sa gouvernance associée ⮚Formaliser et documenter les bonnes pratiques Data (guides, templates, check-lists, modes opératoires, référentiels) ⮚Construire des glossaires de données communs en clarifiant l’ownership Data ⮚Accélérer l’harmonisation des KPIs (déf, règles de calculs, source de données, usages partagés etc.) ⮚Organiser et animer les réunions de la communauté Data (ordre du jour, animation, comptes-rendus, suivi des actions) Assurer le conseil interne en Data & AI Management ⮚Conseiller les équipes projets sur la bonne utilisation des données (choix des sources, qualité, pertinence métier) ⮚Orienter les équipes sur les modélisations de données avec le Data Architect (Domaine / Produits) ⮚Encadrer l’application des règles de gouvernance dans les projets & produits Data & AI ⮚Accompagner les PM / Resp Data dans l’intégration des exigences de gouvernance dans leurs roadmaps / backlogs Contribuer à la gestion des risques & conformité Data/AI ⮚Collaborer avec la DPO pour renforcer les procédures Data privacy au sein de la gouvernance Data ⮚Identifier, qualifier et documenter les risques principaux liés (1) à la qualité des données (2) à leur usage dans les modèles d’IA (3) protection / confidentialité des données ⮚Contribuer à la définition de plans de remédiation et de plans d’action sur les risques Data identifiés Participer à la préparation des audits internes/externes en apportant l’historique, le contexte et les décisions passées, suivre la mise en oeuvre des actions et en rendre compte aux instances concernées Délivrer des produits analytiques ⮚ Management d’une équipe d’Analytics Engineer (3 ETP) qui a vocation à créer des produits analytiques (dashboard, analyses ad-hoc, cubes) pour différentes directions métiers en s’appuyant sur les assets transverses de la Data Factory.
Votre profil
Formation supérieure Bac+5, idéalement diplômé(e) d’une école d’ingénieurs. 5 à 6 ans d’expérience minimum en tant que Data Manager avec une maîtrise des sujets clefs du Data Management (Data Governance, Data Quality, Data Ownership, Data Products, Data Mesh etc.) Une expérience dans le secteur de l’assurance est impérative. La maîtrise de l’anglais est indispensable. Expérience confirmée du management d’une équipe Excellent relationnel et solides compétences en communication, avec une expérience significative en gestion de projet.
missions:
Animer la communauté des Responsables Data – Chapter Lead Data Governance ⮚ Définir, maintenir et enrichir avec l’architecte Data l’écosystème Data de Direct Assurance (domaine, sous-domaine, produits de données, cas d’usages) et sa gouvernance associée ⮚Formaliser et documenter les bonnes pratiques Data (guides, templates, check-lists, modes opératoires, référentiels) ⮚Construire des glossaires de données communs en clarifiant l’ownership Data ⮚Accélérer l’harmonisation des KPIs (déf, règles de calculs, source de données, usages partagés etc.) ⮚Organiser et animer les réunions de la communauté Data (ordre du jour, animation, comptes-rendus, suivi des actions) Assurer le conseil interne en Data & AI Management ⮚Conseiller les équipes projets sur la bonne utilisation des données (choix des sources, qualité, pertinence métier) ⮚Orienter les équipes sur les modélisations de données avec le Data Architect (Domaine / Produits) ⮚Encadrer l’application des règles de gouvernance dans les projets & produits Data & AI ⮚Accompagner les PM / Resp Data dans l’intégration des exigences de gouvernance dans leurs roadmaps / backlogs Contribuer à la gestion des risques & conformité Data/AI ⮚Collaborer avec la DPO pour renforcer les procédures Data privacy au sein de la gouvernance Data ⮚Identifier, qualifier et documenter les risques principaux liés (1) à la qualité des données (2) à leur usage dans les modèles d’IA (3) protection / confidentialité des données ⮚Contribuer à la définition de plans de remédiation et de plans d’action sur les risques Data identifiés Participer à la préparation des audits internes/externes en apportant l’historique, le contexte et les décisions passées, suivre la mise en oeuvre des actions et en rendre compte aux instances concernées Délivrer des produits analytiques ⮚ Management d’une équipe d’Analytics Engineer (3 ETP) qui a vocation à créer des produits analytiques (dashboard, analyses ad-hoc, cubes) pour différentes directions métiers en s’appuyant sur les assets transverses de la Data Factory.
Votre profil
Formation supérieure Bac+5, idéalement diplômé(e) d’une école d’ingénieurs. 5 à 6 ans d’expérience minimum en tant que Data Manager avec une maîtrise des sujets clefs du Data Management (Data Governance, Data Quality, Data Ownership, Data Products, Data Mesh etc.) Une expérience dans le secteur de l’assurance est impérative. La maîtrise de l’anglais est indispensable. Expérience confirmée du management d’une équipe Excellent relationnel et solides compétences en communication, avec une expérience significative en gestion de projet.