Stage de fin d’études

Stage de fin d’études : AI Engineer (H/F) Quickscale AI, Paris (hybride) Stage de fin d’études | Durée : 6 mois | Début : dès que possible | Gratification : 1 700 à 1 800 € brut par mois QUI SOMMES-NOUS ? Fondé en 2023 à Paris, Quickscale AI est une société de conseil spécialisée dans le développement d’agents IA sur mesure pour des secteurs exigeants : finance, juridique, conformité, marketing. Nous aidons nos clients à concevoir et déployer des solutions d’IA fiables, auditées et réellement utilisées en production. Notre équipe combine excellence technique, rigueur scientifique et sens produit. Nous croyons à une IA utile, explicable et responsable, au service de la transformation des organisations. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir de l’IA en Entreprise VOTRE RÔLE En stage de fin d’études, vous rejoignez une squad de consultants qui mettent l’IA agentique en production chez nos clients. Vous développez des agents IA aux côtés de profils seniors, et vous participez à toutes les étapes d’un projet, du besoin métier jusqu’à la production. Concrètement, votre rôle couvre :
• le développement de systèmes agentiques (LLM, RAG, multi-agents, évaluation) ;
• la participation au delivery chez nos clients, du cadrage jusqu’au déploiement ;
• le suivi des sujets internes du cabinet, dont Quickscale Agents ;
• l’accompagnement des équipes métier dans l’adoption des solutions. Vous travaillez en équipe, avec un tuteur et un lead technique. Vous prenez rapidement des responsabilités réelles, et vous proposez des idées sans attendre qu’on vous les demande. VOS MISSIONS Conception et développement
• Comprendre un besoin métier et participer à sa traduction en solution agentique.
• Développer des agents IA : tool calling, workflows multi-étapes, RAG, intégration aux systèmes du client.
• Participer aux choix d’architecture avec le lead technique.
• Appliquer les standards techniques et les bonnes pratiques du cabinet. Delivery et industrialisation
• Participer à la mise en production des solutions (CI/CD, conteneurs, sécurité).
• Mettre en place des tests et des outils de suivi de la qualité des agents.
• Mesurer sur les données réelles du client la qualité, le coût et la latence.
• Améliorer les agents à partir des retours des utilisateurs. Relation client
• Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier.
• Présenter des démonstrateurs et l’avancement de vos travaux.
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. Projets internes
• Suivre et faire avancer les sujets internes du cabinet, en lien avec l’équipe.
• Travailler sur Quickscale Agents : nouvelles fonctionnalités, amélioration de la qualité et prise en compte des retours des utilisateurs. Exemples de projets
• Banque d’investissement : agent pour analystes crédit sur infrastructure GPU self-hosted.
• Luxe : agent qui raisonne sur le catalogue, les stocks et les boutiques.
• Secteur public : plateforme d’inférence LLM souveraine à grande échelle.
• Grande consommation : analyse d’insights consommateurs pour arbitrer un portefeuille de marques. Formation et transmission
• Participer à la création du contenu de nos formations en IA générative et agentique.
• Partager vos apprentissages avec l’équipe lors des revues techniques. R&D et innovation
• Suivre l’évolution des modèles, des agents et des outils d’évaluation.
• Transformer vos apprentissages en démos, composants et accélérateurs réutilisables.
• Prendre part à nos travaux de R&D sur les architectures agentiques (ex : self-learning agent), menés dans le cadre de notre statut de Jeune Entreprise Innovante (JEI). VOUS ÊTES AU BON ENDROIT SI VOUS AVEZ … Compétences techniques
• Une formation d’excellence : dernière année de Grande École d’Ingénieurs (Rang A/A+) ou de parcours universitaire scientifique de haut niveau, avec une convention de stage de fin d’études.
• Une première expérience concrète des LLM ou des agents IA : stage, alternance ou projet personnel, idéalement avec un système réellement utilisé.
• De solides bases en développement : Python, idéalement un autre langage comme TypeScript, ainsi que Git et Docker.
• Un français courant et un anglais professionnel.
• Un vrai sens de l’initiative : vous avancez même quand le sujet est flou, et vous proposez sans attendre qu’on vous le demande.
• L’esprit d’équipe : vous savez demander de l’aide et signaler tôt un blocage.
• L’envie de construire une IA utile et fiable, et l’exigence de ne rien livrer dont vous ne seriez pas fier.
• Une communication claire et structurée : vous savez expliquer un sujet technique à un interlocuteur non spécialiste.
• Une première exposition au conseil ou à la finance, au luxe, à la grande consommation ou au secteur public : c’est un plus. Posture et savoir-être
• Vous êtes curieux et vous vous appropriez vite un sujet métier.
• Vous êtes à l’aise à l’oral et vous aimez expliquer.
• Vous êtes proactif et force de proposition.
• Vous êtes exigeant sur la qualité de ce que vous livrez.
• Vous aimez le travail en équipe, la variété des sujets et le partage. POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
• Vos projets partent en production, chez des clients exigeants : finance, luxe, grande consommation, secteur public.
• Vous travaillez en squad, accompagné par un tuteur et des profils seniors : jamais seul chez un client.
• Vous apprenez vite, avec des deep dives mensuels, du coaching entre pairs et des revues techniques régulières.
• Vous contribuez aussi aux projets internes du cabinet, dont Quickscale Agents.
• Vous prenez part à une R&D active, dans le cadre de notre statut de Jeune Entreprise Innovante (JEI).
• Votre équipe se voit : au-delà des missions, vous venez régulièrement au bureau pour travailler ensemble.
• Le cabinet est autofinancé : il grandit grâce à ses clients, pas grâce à des levées de fonds.
• À l’issue du stage, une embauche en CDI comme AI Engineer est possible.
• Gratification : 1 700 à 1 800 € brut par mois.
• Les

avantages:
Pass Navigo pris en charge à 100 %, titres-restaurant Swile à 60 %, abonnement coworking à 100 %, ordinateur portable fourni. PROCESSUS DE RECRUTEMENT
• Échange de 15 minutes avec notre Chief of Staff.
• Entretien technique d’environ 1 h, avec deux consultants.
• Entretien de fit avec le CEO et proposition.