Data Engineer Junior

Rejoins une fintech IA et construis la plateforme data à grande échelle — pipelines, ingestion, qualité — aux côtés de notre équipe data. Tu apprends vite, tu touches à toute la chaîne, tu montes en autonomie. Évolution réelle à la clé. Qui sommes-nous Ayomi est une fintech IA dédiée au financement des startups et PME — de 50 000 € à 2 M€, en automatisé.
• 6 ans d'existence, profitable et stable
• 1 500 entreprises financées, 220 M€ déployés
• Équipe ~30 personnes, dont 7 en tech
• Données traitées : financières, bancaires, identitaires _________ Le rôle Tu rejoins l'équipe data pour faire tourner et fiabiliser la plateforme tout en contribuant à sa structuration. Poste hands-on, au contact direct de toute la chaîne data, avec une montée en compétence progressive vers plus d'autonomie et d'architecture. Tu opères la plateforme data d'une fintech dont l'IA est le produit : ta donnée nourrit directement nos modèles. _________ Tes missions
• Run & fiabilité des pipelines — opérer les pipelines (Airflow), traiter les incidents, livrer les hotfixes
• Ingestion — développer de nouveaux flux et connecteurs, gérer la volumétrie
• Dashboards & reporting — création, maintenance, réponses aux demandes métier
• Qualité & monitoring — checks data quality, surveillance, alertes sur échecs
• Structuration — documentation, runbooks, conventions (gouvernance data)
• Performance & coûts — optimisation des traitements Databricks et des coûts Azure Stack : Azure
· Databricks
· Apache Spark
· Delta Lake
· Airflow
· dbt
· Python
· SQL
· Git _________

Profil recherché
• 2 à 4 ans en data engineering (une alternance significative sur un vrai run en production peut compter) — profils plus expérimentés bienvenus si l'envie de construire est là
• Python et SQL réellement opérationnels : à l'aise sur des requêtes complexes (jointures, agrégats, historisation de données) — pas seulement la syntaxe de base
• Expérience concrète de pipelines en production, au-delà du projet d'école : tu as déjà géré un incident et tu sais rejouer un traitement sans dupliquer la donnée
• Première expérience ou forte appétence : Databricks/Spark + orchestration (Airflow)
• Rigueur sur la qualité de données (tests, contrôles, alertes) — pas seulement « ça marche »
• Autonomie, curiosité, orienté solution
• À l'aise pour collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (data, back-end, métier)
• L'IA fait partie de ton workflow : tu es à l'aise pour travailler avec Claude et les assistants IA au quotidien (génération de code, debug, doc) — c'est un réflexe, pas une découverte. _________ Nice to have
• dbt, CI/CD data, Git / Docker / Terraform
• Environnement à données sensibles (fintech, bancaire)
• Expérience du cloud Azure _________ Conditions
• CDI, temps plein
• Localisation : à discuter
· Démarrage : dès que possible
• Rémunération selon profil _________ Process de recrutement
• Échange téléphonique (20-30 min) — parcours, motivation
• Entretien technique (1h) — cas data concret, hands-on
• Rencontre équipe (45 min)
• Retour sous une semaine _________ Pourquoi nous rejoindre
• Stack data moderne, à l'échelle, sur données réelles et sensibles
• Tu touches à toute la chaîne et tu montes vite en autonomie
• Mentorat direct par une équipe data expérimentée
• Fintech profitable, 220 M€ déployés — structure saine