Consultant Fabric

Il y a 1 jour

Fresnes, Ile-de-France Datatorii Temps plein
Vos

missions:
Intervenir sur l’ensemble de la chaîne data dans Microsoft Fabric, de l’ingestion des données jusqu’aux tableaux de bord utilisés par les métiers. Back-end
- concevoir et développer des plateformes data dans Fabric :
• Ingestion et transformation : Data Factory (pipelines, Dataflows Gen2, Copy job), Notebooks PySpark / Spark SQL, mirroring et shortcuts OneLake.
• Stockage et modélisation : Lakehouse, Warehouse, architecture médaillon (bronze / silver / gold), modélisation en étoile, historisation.
• Temps réel : Real-Time Intelligence (Eventstream, Eventhouse, KQL).
• Industrialisation : intégration Git, deployment pipelines, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orchestration et supervision. Front-end
- concevoir des solutions de reporting et d’analyse :
• Modèles sémantiques Power BI performants (mode Direct Lake, DAX, sécurité RLS / OLS).
• Design UX et développement de rapports et tableaux de bord clairs, performants et adaptés aux usages métiers.
• Mise en place de l’IA dans Fabric : Copilot, Fabric Data Agents, BI Self-service. Mettre en place la gouvernance et la sécurité de la plateforme : gestion des workspaces et des capacités, droits d’accès OneLake, Microsoft Purview, maîtrise des coûts. Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de l’architecture et de la solution technique, accompagnement à la maîtrise d’ouvrage. Conseiller nos clients sur leurs choix technologiques et leurs migrations vers Fabric (depuis Power BI, Azure Synapse, Azure Data Factory, SQL Server…). Compétences techniques : Première expérience significative sur des projets BI ou data End to End, du back-end au reporting. Première utilisation des coding agents : Claude Code, GitHub Copilot etc…. Maîtrise de Microsoft Fabric :
• Data Engineering : Lakehouse, Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake.
• Power BI : modélisation, DAX, Direct Lake, dataviz et UX.
• Industrialisation : Git, deployment pipelines, CI/CD. Langages : SQL, Python / PySpark, DAX Compétences en modélisation, data management, recette et dataviz, et en mise en œuvre de solutions historisées. Atouts : certifications Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI), connaissance d’Azure Databricks.