Data Scientist
Il y a 2 jours
Fresnes, Ile-de-France
Momi
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Data Scientist / Développeur Python-Azure (H/F) — Climat & infrastructures
Chez MOMI, nous constituons l'équipe d'un projet à fort impact : anticiper les effets du changement climatique sur des ouvrages d'art d'un grand réseau d'infrastructures de transport en France.
Le défi : estimer automatiquement, pour plusieurs centaines d'ouvrages en site aquatique, l'évolution des débits, des niveaux d'eau et des risques d'affouillement à horizon 2100, à partir des projections climatiques nationales, puis restituer ces résultats aux équipes qui entretiennent les ouvrages.
👉 Votre rôle
Vous transformez des méthodes d'ingénierie hydraulique en un outil automatisé, industrialisé et utilisable au quotidien. Vous travaillez aux côtés d'un chef de projet data/SIG et d'un bureau d'études hydraulique.
• Collecter et structurer les données climatiques (projections DRIAS, Explore2…)
• Construire le pipeline Python, de la donnée brute aux indicateurs de risque par ouvrage
• Automatiser les modèles hydrauliques (HEC-RAS) et coder les calculs d'affouillement
• Déployer et ordonnancer la chaîne sur Azure (tests, supervision, reprise sur erreur)
• Concevoir l'interface de restitution : application web Python (Streamlit ou équivalent) avec cartographie des ouvrages, priorisation des risques et tableaux de bord
• Documenter le tout et transférer les compétences au client 👉
Votre profil
• Bac+5 en data science, informatique, géomatique ou hydrologie numérique
• 5 ans ou plus en Python data (pandas, xarray, GeoPandas), dont au moins une mise en production cloud, idéalement sur Azure
• Maîtrise des données NetCDF, des séries temporelles et du géospatial
• Expérience en développement d'applications de data visualisation (Streamlit, Dash, Power BI) ; notions d'API REST appréciées
• Un plus : données climatiques ou environnementales, HEC-RAS, approche probabiliste
• À l'aise pour dialoguer avec des ingénieurs et hydrauliciens dans un contexte grand compte 👉 Conditions Salarié ou freelance
· Hybride, Île-de-France
· Démarrage début 2027 Intéressé·e ou une recommandation ? Écrivez-moi en MP ou à mrieg@momi.fr #DataScience #Python #Azure #ChangementClimatique #Hydraulique #Infrastructures #Recrutement
• Collecter et structurer les données climatiques (projections DRIAS, Explore2…)
• Construire le pipeline Python, de la donnée brute aux indicateurs de risque par ouvrage
• Automatiser les modèles hydrauliques (HEC-RAS) et coder les calculs d'affouillement
• Déployer et ordonnancer la chaîne sur Azure (tests, supervision, reprise sur erreur)
• Concevoir l'interface de restitution : application web Python (Streamlit ou équivalent) avec cartographie des ouvrages, priorisation des risques et tableaux de bord
• Documenter le tout et transférer les compétences au client 👉
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• Bac+5 en data science, informatique, géomatique ou hydrologie numérique
• 5 ans ou plus en Python data (pandas, xarray, GeoPandas), dont au moins une mise en production cloud, idéalement sur Azure
• Maîtrise des données NetCDF, des séries temporelles et du géospatial
• Expérience en développement d'applications de data visualisation (Streamlit, Dash, Power BI) ; notions d'API REST appréciées
• Un plus : données climatiques ou environnementales, HEC-RAS, approche probabiliste
• À l'aise pour dialoguer avec des ingénieurs et hydrauliciens dans un contexte grand compte 👉 Conditions Salarié ou freelance
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