AI product builder

Retail 4 Brands, qui sommes-nous ? Retail 4 Brands est une agence pionnière à l'intersection du e-commerce et de l'Intelligence Artificielle générative. Nous nous appuyons sur une base technologique solide pour intégrer l’intelligence artificielle et l’usage de LLM dans nos gestes métier, et redéfinir ainsi la performance dans le e-commerce au service de nos partenaires (L’Oréal, Unilever, Michelin, Nestlé, Chanel, Groupe Seb…). Ce que vous ferez chez nous L’équipe Data & AI s’occupe de tous les assets technologiques de l’entreprise, en particulier les produits et outils que nous avons conçus pour nos équipes internes et nos clients. En tant que membre de cette équipe, vous mettrez en œuvre la transformation agentique de l’entreprise en vous appuyant sur notre stack technique avancée (full cloud GCP servi par CI/CD). A l’interface entre les marques et les plateformes de e-commerce, vous aurez donc comme terrain de jeu une masse considérable de données disponibles dans un environnement souple (nos produits sont développés sur des technologies open source) et sécurisé. Quelles missions, concrètement ? 1. Construction de produits IA pour nos équipes et nos client (50% du travail) Recueillir et analyser le besoin des clients internes et externes Concevoir en lien avec le Chief Science Officer l’architecture de la solution et le plan de développement associé Créer les assets technologiques répondant aux besoins Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs Maintenir et refactorer pour éviter la dette technique 2. Prospective (10% du travail) Veiller aux évolutions en matière d’IA et de technologie et sélectionner les innovations pouvant être testées en vue d’être intégrées dans nos modes de travail. S’intéresser en particulier aux technologies sur l’expérience consommateur en vue d’anticiper les tendances du secteur. 3. R&D (30% du travail) Tester les technologies potentiellement intéressantes en matière d’IA et de data Développer de nouvelles idées en mode tactique : idéation libre, prototypage rapide, extension et fiabilisation en cas d’essai concluant. 4. Etudes (10% du travail) Réaliser des études data ad hoc innovantes au profit de nos clients : data crunching, scraping en masse en vue de rétroingénierier les algorithmes de ranking, développement d’outils tactiques... 5. Equipe et responsabilités Assumer la charge de l’équipe en l’absence du Chief Science Officer Gérer un ou plusieurs développeurs de l’équipe dans le cadre de l’exécution des projets à forte valeur ajoutée

Profil Recherché

Expérience:
2 à 4 ans d'expérience minimum Bagage technique : Connaissances en python obligatoire (pydantic, asyncio, FastAPI, génie logiciel), expériences d’industrialisation sur environnement cloud (Docker / GCP), SQL obligatoire Culture de la Data : Connaissances en matière d’organisation des bases de données IA : Utilisation habituelle des LLMs en environnement de dev, création de skills, intégration de tools, maîtrise de la taille du contexte, capacité à travailler sur des modèles différents (Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral…) Langues : Anglais et Français courants indispensables.

Formation:
diplôme d’école d’ingénieur du groupe 1 Pourquoi nous rejoindre ? La possibilité de construire des réalisations immédiatement exploitées en production et d’en voir l’impact sur les équipes et les clients L’opportunité de travailler sur une stack moderne et souple, maîtrisant la chaîne de la data de bout en bout Un environnement entrepreneurial où l'expérimentation est la norme. Se former et s’exercer à l’utilisation pratique des outils IA et des LLMs dans un objectif de transformation des métiers du e-retail.