Senior Agentic AI Engineer

Votre Mission : Au sein de la Novagen Data Factory, vous êtes l’acteur de notre nouvelle génération d'agents d'IA autonomes et semi-autonomes. En synergie étroite avec les équipes Data Engineers, Data Scientists et les métiers, vous concevez des agents robustes, sécurisés et hautement performants, capables de résoudre des problématiques business complexes avec excellence et efficience. “La Data & AI Factory” Une équipe intégrée réunissant les meilleures compétences Data, IA, Cloud, Front qui réalise, industrialise et exécute les projets ambitieux des clients de Novagen. Les profils recherchés :

Expérience:
Entre 2 et 5 ans (+) en ingénierie logicielle / Data & IA, avec une pratique concrète et éprouvée des LLMs en production. Compétences clés :
• Maîtrise avancée des architectures d'agents, du prompt engineering avancé et des stratégies de retrieval (RAG / GraphRAG).
• Solides bases en génie logiciel : tests automatisés, CI/CD, conteneurisation (K8s/Docker) et patterns d'architecture distribuée.
• Aisance sur Python et appétence ou maîtrise de Rust pour les briques critiques en latence/sécurité.
• Sensibilité marquée pour l'IA frugale et les architectures souveraines européennes.
• Mindset : Esprit d'équipe prononcé, curiosité R&D, pragmatisme métier et goût pour le travail collaboratif en Data Factory agile. Ce que vous ferez au quotidien : Architecture & Ingénierie Agentique :
• Concevoir et déployer des agents (du réactif simple aux architectures multi-agents complexes avec planification et réflexion).
• Mettre en œuvre des pipelines d'information avancés : RAG hybride, GraphRAG et indexations vectorielles haute fidélité.
• Garantir une approche frugale : optimisation des context windows, caching sémantique, routage dynamique de modèles (SLMs / LLMs) et maîtrise de la latence/coûts d'inférence. Développement du « Harnais Agentique » (Agent Harness) :
• Construire le framework d'exécution : isolation sécurisée (sandboxing), orchestration d'outils (tool calling déterministe) et gestion dynamique des compétences (skills).
• Intégrer les garde-fous de sécurité : alignement, détection de prompt injection, contrôle d'accès et observabilité temps réel (tracing, logging d'évaluation). Bridge Métier & Data Factory :
• Traduire des besoins opérationnels critiques en architectures logiques d'agents fiables en production.
• Évangéliser les bonnes pratiques agentiques et collaborer au quotidien avec l'écosystème data (pipelines, modèles de données, gouvernance). Notre Stack Technique :
• Modèles & Écosystèmes : Anthropic (Claude), Mistral, Gemini, OpenAI + modèles open-weight / auto-hébergés.
• Langages : Python (production/orchestration), Rust (modules d'inférence et harness haute performance), TypeScript.
• Infrastructures & Cloud Souverain : OVHcloud,Scaleway,
- Google Cloud Platform.
• Plateformes & Data : Docker, Kubernetes, Databricks, Snowflake ou BigQuery. Pourquoi nous rejoindre ?
• À la pointe de l'état de l'art : Vous ne ferez pas de simples wrappers d'API, mais façonnerez de vrais systèmes agentiques autonomes intégrant les dernières avancées de recherche.
• Stack moderne, souveraine et responsable : Un parti-pris fort pour les clouds européens (Scaleway, OVHcloud), les modèles open-weight et l'ingénierie sobre.
• Data Factory collaborative : Une équipe soudée où l'entraide technique, les revues de code bienveillantes et l'impact métier réel priment sur la bureaucratie.