ML Ops

Poste

En tant que ML Ops Engineer, vous jouerez un rôle essentiel dans l’intégration, le déploiement, l’industrialisation et la maintenance des modèles d’IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud).

Vous serez amené notamment à :
- Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud.
- Garantir la performance (temps d’inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle.
- Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops.
- Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD
- Le packaging et la mise en production
- La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection)
- Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management).

Profil recherché

- Maîtrise des environnements Azure (Azure ML, Azure DevOps, ACR, AKS, etc.).
- Solides compétences en Python, Docker, Kubernetes, MLflow ou équivalents.
- Connaissance des pratiques CI/CD, d’observabilité et d’ingénierie cloud.
- Compréhension du cycle de vie des modèles ML (déploiement, monitoring, drift, versioning).
- Anglais écrit oral – à l’aise

Compléments

-Démarrage : Janvier
- Durée : 3 mois – potentiellement renouvelables
- Localisation : Grenoble
- Télétravail : Oui – pas de Full Remote – On-boarding sur site