Senior Data Engineer F/H

Présentation de la société :

Fondé en 2000, Groupe Premium s’est imposé comme un acteur de référence dans le paysage financier français.

Aujourd’hui, le Groupe déploie une expertise à travers ses trois piliers stratégiques : le courtage en assurances, la gestion d’actifs et le conseil en gestion de patrimoine.

Le Groupe développe une approche résolument orientée client en proposant des solutions sur-mesure pour répondre aux enjeux d’épargne, d’investissement et de transmission du patrimoine, quels que soient les profils.

Une croissance soutenue : Depuis plus de 20 ans, le Groupe affiche une croissance à deux chiffres, preuve de la solidité de son modèle et de la confiance de ses clients.

En 2024, Groupe Premium franchit une étape clé en dépassant les 15 milliards d’euros d’actifs sous gestion.

Un collectif engagé, porté par des valeurs fortes.

Au-delà des chiffres, la réussite du Groupe repose sur son ADN profondément humain : Méritocratie, Accompagnement et Justice sociale. Autant de valeurs partagées par les plus de 400 collaborateurs qui font vivre cette ambition au quotidien, dans un environnement où chacun peut évoluer, entreprendre et avoir un impact.

Présentation Premium Partners

Fondé pour accompagner les dirigeants et les investisseurs dans la gestion globale de leur patrimoine professionnel et personnel, Premium Partners s’impose comme l’un des acteurs clés du conseil patrimonial au sein du Groupe Premium.

Spécialiste de l’accompagnement sur mesure, Premium Partners intervient auprès d’une clientèle exigeante – chefs d’entreprise, professions libérales, dirigeants, cadres dirigeants – en leur proposant des solutions adaptées à leurs enjeux de protection, d’optimisation et de transmission.

Grâce à son positionnement unique au croisement du conseil en gestion de patrimoine, du courtage en assurances et de l’ingénierie financière, Premium Partners accompagne ses clients à chaque étape de leur parcours patrimonial, avec une exigence d’expertise et de proximité.

Notre expertise

Premium Partners développe un conseil à forte valeur ajoutée autour de quatre axes majeurs :

· Stratégie patrimoniale globale Audit patrimonial, projection long terme, organisation juridique et financière.

· Protection sociale & prévoyance du dirigeant Accompagnement sur les besoins spécifiques des dirigeants (retraite, prévoyance, optimisation sociale).

· Assurance vie & solutions financières Sélection et suivi d’une gamme hautement qualitative, en partenariat avec les plus grandes maisons financières.

· Accompagnement à la transmission Ingénierie patrimoniale, optimisation successorale, structuration des actifs professionnels et privés.

Vos missions principales 

Concevoir et industrialiser les flux de données 

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’alimentation depuis les systèmes sources du pôle Courtage. 

• Participer aux choix d’architecture de la plateforme data et à la définition des standards techniques. 

• Concevoir et implémenter les règles de transformation et de contrôle des données. 

• Optimiser les performances des traitements et la gestion des volumes de données. 

• Garantir la robustesse, la fiabilité et la maintenabilité des flux en production. 

Modéliser, exposer et activer les données 

• Participer à la conception des modèles de données répondant aux besoins métiers. 

• Construire les tables, vues, jeux de données et couches de restitution nécessaires aux usages analytiques. 

• Accompagner les Data Analysts dans l’exploitation et la valorisation des données. 

• Challenger les besoins métiers et proposer les solutions techniques les plus adaptées. 

• Contribuer à la mise à disposition d’un socle de données fiable pour les usages de pilotage, de reporting et les futurs cas d’usage IA du pôle Courtage. 

• Concevoir et industrialiser l’activation des données dans les outils tiers : CRM, plateformes marketing, outils opérationnels, applications métiers et APIs. 

• Veiller à la fiabilité, à la sécurité, à la traçabilité et au suivi des flux sortants vers ces outils. 

Garantir la qualité, l’observabilité et la maîtrise des coûts 

• Mettre en œuvre les contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. 

• Participer à l’amélioration continue de la qualité des référentiels et des données métiers. 

• Développer les mécanismes de monitoring, d’observabilité et d’alerting. 

• Contribuer aux analyses d’incidents et aux plans de remédiation. 

• Mettre en place le suivi de la consommation et des coûts de la plateforme data, notamment des capacités Mic