Leader IA
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La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif :
Expérience, qualifications et compétences non techniques, avez-vous tout ce qu'il faut pour réussir dans cette opportunité ? Découvrez-le ci-dessous.
• Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ;
• Acculturer largement le train à ces technologies.
Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques.
MISSIONS
• Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ;
• Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ;
• Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ;
• Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ;
• Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ;
• Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ;
• Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ;
• Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ;
• Développement des xuezdbg composants nécessaires : scripts, intégrations, API ;
• Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ;
• Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ;
• Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ;
• Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.