Cifre - Raisonnement Neuro-symbolique Basé Sur Les Graphes de Connaissances Pour L’incidentologie Automobile

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Votre environnement

Le monde automobile est en perpétuel mouvement avec des enjeux environnementaux et économiques cruciaux.

La direction Qualité Industrie - Incidentologie de Renault Group est en charge de la performance du traitement des incidents des véhicules et de la satisfaction client du Groupe Renault. En particulier, le service Multimédia & Systèmes Connectés pilote un plateau Agile en lien avec les dernières technologies du véhicule, regroupant un ensemble de métiers qui assurent la meilleure efficacité du support client, le pilotage de la résolution des problèmes et la diminution des coûts garantis.

Au sein de la squad Data & Tools, nous recherchons un(e) doctorant(e) pour nous aider à construire une rupture technologique pour traiter les incidents, basée sur l’évaluation et l’adaptation de l’état de l’art scientifique et industriel (analyse des données, méthodes statistiques et sémantiques de l’intelligence artificielle ).

Le poste est basé au Technocentre Renault à Guyancourt (France) en CDD. Vous bénéficiez de 2 jours de télétravail par semaine.

Vos missions
- S’imprégner du mode de fonctionnement du plateau et des technologies associées
- Construire un graphe de connaissances (KG) spécifique au domaine qui servira de schéma pour intégrer et contextualiser des données hétérogènes et diagnostiquer des pannes
- Mettre en œuvre des techniques de prédiction de liens pour anticiper les pannes potentielles, les connexions manquantes ou faibles, et les comportements anormaux au sein du système interconnecté basé sur des graphes
- Créer des règles et des contraintes logiques qui capturent les connaissances spécifiques au domaine, garantissant l'interprétabilité et l'explicabilité des prédictions de pannes
- Augmenter le KG avec des contraintes sémantiques et des règles d'inférence
- Explorer comment le réglage fin des grands modèles linguistiques (LLMs) peut encore améliorer les diagnostics complexes et les tâches d'assistance utilisateur

Votre profil

Vous êtes diplômé(e) d’un BAC+5 en université ou en école d’ingénieur en mathématiques appliquées ou data science avec une spécialisation en machine learning / deep learning.

Vous maîtrisez Python, y compris des bibliothèques telles que TensorFlow... Vous avez de l’expérience avec Neo4j et la science des données graphiques (GDS). La connaissance du domaine automobile est un plus.

Vous avez une grande capacité d’analyse et savez faire des arbitrages techniques. Vous faites preuve de rigueur et d’esprit de synthèse.

Vous avez un très bon niveau d'anglais écrit et oral, facteur clé de réussite dans le poste

Métier

Transverse

Durée du contrat

36 months

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Politique Groupe de protection des données personnelles

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