Stage 2027 Ingénieur Validation des Modèles Quantitatifs H/F
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Qui sommes nous ? 🏠
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100 % du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un acteur majeur de la mobilité durable en Europe.
Présent dans 22 pays, le groupe accompagne chaque jour les particuliers dans la réalisation de leurs projets grâce à une large gamme de solutions de financement, de paiement, d’assurance et de mobilité. À travers ses activités il contribue également à la transition énergétique dans les domaines de l’habitat, de la consommation et des déplacements.
Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, c’est intégrer un environnement riche en métiers et en expertises au sein d’un groupe engagé, innovant et reconnu pour la qualité de vie au travail. Et parce que les talents de demain se construisent aujourd’hui, nous vous donnons les moyens d’apprendre, d’oser, de contribuer et de grandir avec nous
Découvrez notre univers
Vous rejoindrez l’équipe Validation interne Groupe au sein de la Direction des Risques Groupe CAPFM dont la mission est de gérer le risque de modèle et d'effectuer des revues indépendantes des modèles développés au sein du Groupe CAPFM (Risque de Crédit IRBA et IFRS 9, acceptation, recouvrement, comportements, provisionnement, stress test, …).
Concrètement, que ferez-vous ?
Au sein du département Validation interne Groupe, sous la supervision de votre tuteur, vous aurez principalement deux missions :
- Contribuer à des missions de revue des modèles quantitatifs (revue des hypothèses théoriques, revue des programmes et des données, revue des résultats, construction des modèles challengeurs du type Machine Learning, Modèles Econométriques ou Statistiques, etc
- En parallèle des missions de revue, vous participer à des travaux transverses visant à améliorer l’efficacité opérationnelle de l’équipe
Ces missions vous donneront une vue d'ensemble de la construction et de la validation de modèles quantitatifs bancaires aux méthodologies très diverses, allant des méthodes classiques aux approches "Data Science" (forêts aléatoires, modèles de boosting, machines à vecteurs de support, réseaux de neurones, etc.).
Le profil que nous recherchons
Niveau d’études préparé:
☒Bac +5
Formation :
Ingénieur
Ecoles souhaitées:
ENSAE Paris, ISFA, Dauphine, Master à Dominance Mathématique Appliquée
Outils informatiques :
Python, R, SAS, Package Office (Word, Excel, PowerPoint)
Langue :
Anglais technique
Durée souhaitée :
☒ 6 mois
Ce qui compte pour nous
Vous apporterez votre énergie, vos idées et votre regard neuf. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility vous apportera l'accompagnement, l'expertise et les opportunités d'un groupe leader. Construisons la suite ensemble