Head of Data AI

Fort de 20 ans d’expérience, Praxedo s’impose aujourd’hui comme le leader français de la gestion d’interventions en mode SaaS.

Avec plus de 36M€ de chiffre d’affaires et plus de 180 collaborateurs, l’entreprise continue sa forte croissance en poursuivant une stratégie de long terme bien établie en France et à l’international (DACH, Amérique du Nord, Espagne & LATAM).

Au sein de l’équipe R&D,  nous recherchons un Head of Data & AI.

Vous serez responsable de piloter la data platform, d’en structurer la gouvernance et de construire la roadmap Data / IA de Praxedo : reprendre le lead sur un projet structurant initié avec un partenaire externe (Modern Data Platform & Stack), transformer nos 500 To de données terrain en actif exploitable pour nos équipes commerciales (25% sur des initiatives internes), lancer notre nouvelle offre Data dans le produit en 2027 (75% sur l’initiative produit), et poser les fondations sur lesquelles notre stratégie IA produit et data s’appuiera demain.

Missions principales :

• Piloter et faire évoluer la data platform : vous reprenez le lead technique sur notre stack GCP (BigQuery, DBT…), construisez et maintenez les pipelines de données. Au démarrage, vous êtes seul et mettez les mains dans le code.

• Construire, structurer la gouvernance data de Praxedo et faire de la donnée un levier de décision : vous posez les règles du jeu sur la donnée à l’échelle de Praxedo (responsabilités claires, définitions communes, qualité garantie) afin de rendre les données terrain exploitables pour les équipes commerciales, produit et direction.

• Porter la stratégie Data & IA : vous êtes responsable de la roadmap data et de son articulation avec notre stratégie IA produit. Vous veillez à ce que les initiatives IA s’appuient sur des données fiables et gouvernées, et vous assurez la supervision des sujets IA en collaboration avec les équipes R&D.

• Construire et animer l’équipe Data / IA : vous recrutez et structurez progressivement une équipe autour de vous (data engineers, analytics engineers, AI engineer), en évoluant d’un rôle de contributeur individuel vers un rôle de lead manager.

• Formation : École d’ingénieur ou Master en informatique, data science ou équivalent. Les candidatures issues de parcours non-linéaires avec une solide expérience terrain sont les bienvenues.

• Expérience professionnelle : 5 à 10 ans d’expérience, avec une dominante data engineering ou analytics engineering. Une expérience en pilotage de projet est appréciée.

• Secteur d’activité : SaaS ou Data Cloud B2B de préférence. Une expérience en environnement produit est valorisée.

• Langues : Français courant (langue de travail principale) ; anglais professionnel (contexte international)

Soft skills :

• Sensibilité business forte (traduit un besoin métier en modèle de données, parle ROI autant que rigueur technique).

• Forte autonomie et sens des responsabilités

• Capacité à influencer sans avoir nécessairement l’autorité hiérarchique

• À l’aise avec des interlocuteurs variés: équipes techniques, métier et direction

• Goût pour construire des standards que d’autres adoptent

Compétences techniques :

• Modern Data Stack GCP : BigQuery, Dataform, Dataplex, GCP Workflows

• DBT (modélisation Bronze/Silver/Gold, tests, déploiement en production)

• SQL, Python, Git et Terraform (ou équivalent IaC)

• Looker ou outil BI analytique équivalent

• CI/CD (GitHub Actions, Jenkins ou équivalents)

• Appétence GenAI : compréhension des architectures LLM et des implications data pour les cas d’usage IA

Ce que l’on peut vous apporter :

• C’est le moment pour rejoindre une solution Saas, leader sur son marché (FSM) depuis sa création.

• 20 ans d’expertise dans le domaine du Field Service Management, avec une croissance accélérée en France et à l’International ces 3 dernières années (+200% de croissance depuis 2020 ; depuis 2019, nous comptons parmi les 500 Champions de la croissance)

• Un environnement de travail et des bureaux agréables, idéalement situés dans le 9e arrondissement de Paris.

• En 2025, nous avons obtenu la certification Great Place to Work avec la note de 81% au “Trust Index” et une note de Perception Globale (NPS) de 87% (soit près de 9 collaborateurs sur 10) qui affirment qu’il fait bon travailler chez nous.

• Une politique de télétravail favorisant un bon équilibre personnel et professionnel : jusqu’à 50% de son temps de travail mensuel en remote, en France métropolitaine.

• Un projet RSE ambitieux et concret, reconnu notamment à travers la certification médaille d’or EcoVadis 2026, (note obtenue 85/100) - Praxedo se place ainsi dans le top 2% des entreprises évaluées.

Engagée en faveur de l’inclusion et de la diversité, Praxedo ouvre ce poste aux personnes reconnues RQTH et adapte ses conditions de travail lorsque cela est nécessaire.

Parce qu’on aime être sûrs que nous sommes faits l’un pour l’autre, le recrutement se fait en 3 temps :

• Un premier échange avec la Talent manager

• Un entretien avec les VP Operations, VP Product, et notre Head of R&D

• Une mise en situation avec nos équipes techniques

• Un entretien avec notre CTO