IA Engineer F/H
Il y a 3 jours
Fresnes, Ile-de-France
ASTRELYA
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Astrelya est un cabinet de conseil franco-suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.
Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Votre Mission :
En tant qu'IA Engineer Senior, vous rejoignez les équipes Data & AI de l’un de nos clients grands comptes et contribuez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle à fort impact métier.
Vous interviendrez sur des sujets stratégiques autour de l’IA générative, du Machine Learning et du MLOps afin d’accélérer l’adoption de l’IA au sein des métiers et de transformer les innovations en produits industriels robustes, sécurisés et scalables.
Concrètement, vous allez :
• Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs).
• Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées.
• Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production.
• Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels.
• Participer à la sélection, l’évaluation et l’optimisation des modèles d’IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...).
• Intégrer les solutions IA dans les systèmes d’information existants via APIs et microservices.
• Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation IA.
• Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions.
• Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue.
• Participer aux phases de cadrage, d’architecture et de choix technologiques
• Accompagner les équipes métiers dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
• Assurer une veille permanente sur les évolutions de l’écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes. Votre futur environnement technique : IA & Machine Learning : Python, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, LangChain, LlamaIndex, DSPy, Semantic Kernel IA Générative : OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Mistral AI, Llama MLOps & LLMOps : MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure DevOps Data & Cloud : SQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, Azure, AWS, GCP Qui êtes-vous ?
• Vous justifiez d’au moins 7 années d’expérience dans les domaines du Machine Learning, de la Data Science ou de l’Intelligence Artificielle.
• Vous disposez d’une expérience significative dans la conception et la mise en production de solutions IA.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de Machine Learning et Deep Learning.
• Vous avez déjà développé des applications basées sur les LLMs et les architectures RAG.
• Vous possédez une solide expérience des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Vous maîtrisez les principes MLOps et les problématiques d’industrialisation des modèles.
• Vous êtes à l’aise avec les architectures microservices et les APIs REST.
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux de sécurité, gouvernance et conformité liés à l’IA.
• Vous savez échanger avec des interlocuteurs techniques comme métiers.
• Vous êtes force de proposition, autonome et orienté(e) résultats.
• Vous communiquez aisément en anglais dans un environnement international.
• Une expérience sur Azure OpenAI, les agents IA ou les plateformes d'IA générative d'entreprise constitue un véritable atout. Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, IA…), participation à des projets innovants (data products, industrialisation analytique, gouvernance, performance…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et stratégiques, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech, participation à des salons (Big Data & AI Paris, Devoxx, ParisJUG…). Un engagement RSE fort : Ecovadis Gold, signataire de la Charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies, et mise en place du mécénat de compétences. Votre futur process de recrutement :
• Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
• Test technique (échange avec un expert Data ou étude de cas)
• Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement #IAEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #LLM #RAG #MLOps #LLMOps #MachineLearning #DeepLearning #Python #AzureAI #OpenAI #Cloud #Data #Consulting #Astrelya
• Concevoir et développer des solutions d'IA générative basées sur les modèles de fondation (LLMs).
• Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) performantes et sécurisées.
• Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning et GenAI en production.
• Créer et maintenir des agents IA, copilotes métier et assistants conversationnels.
• Participer à la sélection, l’évaluation et l’optimisation des modèles d’IA (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, Gemini...).
• Intégrer les solutions IA dans les systèmes d’information existants via APIs et microservices.
• Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation IA.
• Mettre en œuvre les principes MLOps et LLMOps pour assurer la fiabilité et la scalabilité des solutions.
• Superviser les performances des modèles et assurer leur amélioration continue.
• Participer aux phases de cadrage, d’architecture et de choix technologiques
• Accompagner les équipes métiers dans l’identification et la mise en œuvre de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
• Assurer une veille permanente sur les évolutions de l’écosystème IA et partager votre expertise auprès des équipes. Votre futur environnement technique : IA & Machine Learning : Python, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, LangChain, LlamaIndex, DSPy, Semantic Kernel IA Générative : OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Mistral AI, Llama MLOps & LLMOps : MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure DevOps Data & Cloud : SQL, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, Azure, AWS, GCP Qui êtes-vous ?
• Vous justifiez d’au moins 7 années d’expérience dans les domaines du Machine Learning, de la Data Science ou de l’Intelligence Artificielle.
• Vous disposez d’une expérience significative dans la conception et la mise en production de solutions IA.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de Machine Learning et Deep Learning.
• Vous avez déjà développé des applications basées sur les LLMs et les architectures RAG.
• Vous possédez une solide expérience des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Vous maîtrisez les principes MLOps et les problématiques d’industrialisation des modèles.
• Vous êtes à l’aise avec les architectures microservices et les APIs REST.
• Vous avez une bonne compréhension des enjeux de sécurité, gouvernance et conformité liés à l’IA.
• Vous savez échanger avec des interlocuteurs techniques comme métiers.
• Vous êtes force de proposition, autonome et orienté(e) résultats.
• Vous communiquez aisément en anglais dans un environnement international.
• Une expérience sur Azure OpenAI, les agents IA ou les plateformes d'IA générative d'entreprise constitue un véritable atout. Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, IA…), participation à des projets innovants (data products, industrialisation analytique, gouvernance, performance…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et stratégiques, événements internes réguliers, afterworks, ateliers tech, participation à des salons (Big Data & AI Paris, Devoxx, ParisJUG…). Un engagement RSE fort : Ecovadis Gold, signataire de la Charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies, et mise en place du mécénat de compétences. Votre futur process de recrutement :
• Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
• Test technique (échange avec un expert Data ou étude de cas)
• Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement #IAEngineer #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #LLM #RAG #MLOps #LLMOps #MachineLearning #DeepLearning #Python #AzureAI #OpenAI #Cloud #Data #Consulting #Astrelya